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数据中台选型应注意哪些事项?

发布网友 发布时间:2024-09-01 01:05

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热心网友 时间:2024-10-04 04:23

在选择数据中台时,有几个关键事项需要注意:
需求分析与业务匹配:
不同的企业在数据处理、分析和应用的需求上各有差异,因此需要深入了解企业当前和未来的业务需求,确定数据中台需要支持的业务场景。
技术架构与可扩展性:
当下,数据量增长和技术更新迅速,数据中台的技术架构需要具备高度的灵活性和可扩展性。微服务架构、分布式计算、人工智能等技术是现代数据中台的必备特性。
数据治理与安全性:
数据中台在实现数据整合、共享的同时,必须确保数据的质量、合规性和安全性。数据治理功能包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等。
集成能力与兼容性:
数据中台需要与现有的IT系统、数据库、应用程序、以及第三方系统无缝集成。因此,选择的数据中台应具备良好的兼容性和开放性,支持多种数据源和异构系统的集成。
数据处理与分析能力:
数据中台应支持实时数据处理、大数据分析、机器学习等功能,以帮助企业快速获取洞察并作出决策。需要评估其在数据处理速度、分析深度和算法支持方面的表现。
用户体验与操作便捷性:
数据中台的用户界面和操作流程应简单直观,便于各类用户(包括技术和非技术人员)上手使用。此外,还应支持多种使用场景的定制化配置。
供应商实力与支持服务:
选择有良好口碑和技术实力的供应商非常重要。供应商应专注于数据管理行业,具备丰富的行业经验,提供完善的技术支持和培训服务,以及长期的产品更新和技术升级能力。
成本效益分析:
需要综合考虑数据中台的实施成本、维护成本和预期的投资回报。不能仅关注初期的采购成本,还要考虑长期的运维成本和整体拥有成本。
数据中台具有以下特点:
1)能够不断升级产品和降低成本,
2)符合DCMM和DAMA标准,拥有权威机构的鉴定;
3)数据治理最核心的数据标准管理和数据质量管理,拥有大量的实践经验和较大的优势;
4)安全性方面,支持加密解密、脱敏、签名、分级分类要求,提供数据空间和多租户功能,满足不同数据和不同团队的隔离要求;
5)扩展性方面,支持按组件选配,支持无侵入式二次开发;
6)易用性方面,支持可视化拖拽式管理,非技术人员也可以轻松上手。
7)性能方面,每分钟数据交换三百万,API并发性能至少过万,支持百亿级数据处理、查询和分析;
8)服务体系方面,提供对内和对外的专家级、资深级和工程师级培训和评估体系;
9)符合信创要求,运行环境、数据库都已完成国产化适配。
数据中台选型应该注意哪些事项?

9)符合信创要求,运行环境、数据库都已完成国产化适配。

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