LTV (Life Time Value) 生命周期价值是怎么计算的

发布网友发布时间：2024-09-06 03:44

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热心网友时间：2024-10-29 14:39

LTV（用户生命周期价值），即用户在其与应用的交互期间累计产生的总收入，类似于长期平均ARPU（每用户平均收入）。用户周期从首次使用应用开始，直至最后一次使用。它的计算可通过以下公式进行：

对于N日-LTV，只需将常规的LT替换为N日即可。例如，若某日新增100用户，首日平均消费200元，那么首日-LTV即为200/100=2元。第二日消费300元，那么2日-LTV为(200+300)/100=5元。

SQL查询可用于计算每日和加权LTV（考虑多日平均），例如：

为了预估未来的LTV，关键在于预测留存用户的平均付费金额（arpu）。这可通过历史数据中的留存率和相应日的arpu来估算，公式如下：

如果arpu保持稳定，可以简单地通过LT（用户生命周期）乘以arpu来估算LTV。预测未来留存率和LT也是这类估算的重要步骤，可以使用Python或Excel进行数据拟合和预测。

总的来说，LTV的计算涉及对用户行为的深入分析，包括实时消费数据和用户留存情况，以便于长期收入预测和资源分配。