金融数量分析:基于MATLAB编程内容简介

发布网友 发布时间：2024-09-30 02:30

我来回答

共1个回答

热心网友 时间：2024-10-05 10:55

《金融数量分析：基于MATLAB编程》是一部深入浅出的金融分析教程，分为六个章节。首章，作者从基础开始，阐述金融数量分析的核心领域——金融市场和金融产品，引导读者理解其基本概念。第二章，简要讲解资产估值与定价，投资组合管理和风险测量等，同时介绍相关的MATLAB函数及其计算实例，让读者对金融数量分析有初步认识。

接下来的章节，作者以银行按揭贷款、商业养老保险、股票挂钩结构产品和组合保险策略为例，详细展示金融数量分析的具体应用，包括理论分析、数学建模和编程计算。作者结合自身丰富的金融工程师经验，强调理论与实践在分析过程中的相互作用，帮助读者理解两者之间的联系。

最后的章节，作者深入讲解相对复杂的金融模型，如BS公式隐含波动率计算、KMV模型方程组求解、移动平均Hurst指数和优化方法在指数追踪中的应用，同时介绍了MATLAB的基本工具箱，如优化工具箱和遗传算法工具箱，以供不同水平的读者参考。书中的实例丰富实用，无论对于经济金融专业的高年级学生，还是研究人员和金融从业者，都具有极高的可读性、操作性和实用性。

作为附录，MATLAB的基础介绍和工具箱使用指南，为读者提供了全方位的学习资源。总的来说，《金融数量分析：基于MATLAB编程》是一本适合不同层次读者学习金融数量分析的实用指南。

热心网友 时间：2024-10-05 10:58

《金融数量分析：基于MATLAB编程》是一部深入浅出的金融分析教程，分为六个章节。首章，作者从基础开始，阐述金融数量分析的核心领域——金融市场和金融产品，引导读者理解其基本概念。第二章，简要讲解资产估值与定价，投资组合管理和风险测量等，同时介绍相关的MATLAB函数及其计算实例，让读者对金融数量分析有初步认识。

接下来的章节，作者以银行按揭贷款、商业养老保险、股票挂钩结构产品和组合保险策略为例，详细展示金融数量分析的具体应用，包括理论分析、数学建模和编程计算。作者结合自身丰富的金融工程师经验，强调理论与实践在分析过程中的相互作用，帮助读者理解两者之间的联系。

最后的章节，作者深入讲解相对复杂的金融模型，如BS公式隐含波动率计算、KMV模型方程组求解、移动平均Hurst指数和优化方法在指数追踪中的应用，同时介绍了MATLAB的基本工具箱，如优化工具箱和遗传算法工具箱，以供不同水平的读者参考。书中的实例丰富实用，无论对于经济金融专业的高年级学生，还是研究人员和金融从业者，都具有极高的可读性、操作性和实用性。

作为附录，MATLAB的基础介绍和工具箱使用指南，为读者提供了全方位的学习资源。总的来说，《金融数量分析：基于MATLAB编程》是一本适合不同层次读者学习金融数量分析的实用指南。