进行显著性检验是为了什么?
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发布时间：19小时前
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时间：13小时前
1、原因：
进行显著性检验进行显著性检验是为了消除第一类错误和第二类错误。
通常情况下，α水平就是第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误( )是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平，理论上则拒绝零假设，反之，如果P值大于某个事先确定的水平，理论上则不拒绝零假设。
2、检验对象：
用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间
3、sig.=0.000说明：
sig=0.000说明显著性水平p值小于0.001，即相关系数在0.001水平显著。这里的0.000其实并不是说真的是等于0，如果你在这个数字上三击鼠标，可以看到真实值。
水平越小，判定显著性的证据就越充分，但是不拒绝错误零假设的风险，犯第二类错误的可能性就越大，统计效力(就越低。选择水平不可避免地要在第一类错误和第二类错误之间做出权衡。
扩展资料：
显著性检验的基本思想：
1、小概率原理：小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的，假若在一次试验中小概率事件事实上发生了。那只能认为该事件不是来自我们假设的总体，也就是认为我们对总体所做的假设不正确 。
2、观察到的显著水平：由样本资料计算出来的检验统计量观察值所截取的尾部面积。这个概率越小，反对原假设，认为观察到的差异表明真实的差异存在的证据便越强，观察到的差异便越加理由充分地表明真实差异存在。
3、检验所用的显著水平：针对具体问题的具体特点，事先规定这个检验标准。
4、在检验的操作中，把观察到的显著性水平与作为检验标准的显著水平标准比较，小于这个标准时，得到了拒绝原假设的证据，认为样本数据表明了真实差异存在。大于这个标准时，拒绝原假设的证据不足，认为样本数据不足以表明真实差异存在。
5、检验的操作可以用稍许简便一点的作法：根据所提出的显著水平查表得到相应的值，称作临界值，直接用检验统计量的观察值与临界值作比较，观察值落在临界值所划定的尾部内，便拒绝原假设；观察值落在临界值所划定的尾部之外，则认为拒绝原假设的证据不足。
参考资料来源：百度百科--显著性检验
为什么要进行显著性检验?
1、原因：进行显著性检验进行显著性检验是为了消除第一类错误和第二类错误。通常情况下，α水平就是第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误( )是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平，理论上则拒绝零假设，反之，...
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为什么要对实验进行显著性检验?
1、原因：进行显著性检验进行显著性检验是为了消除第一类错误和第二类错误。第一类错误:通常情况下，α水平就是。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误：是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平，理论上则拒绝零假设，反之，如...
为什么要进行显著性检验?
进行显著性检验的原因是为了进一步检测科学实验中实验组与对照组之间是否确实有非偶然因素导致的差异，消除第一类错误和第二类错误。进行显著性检验，可以通过P值判断结果是否具有统计学意义，排除实验组与对照组的结果差异是有偶然或随机因素造成的，进一步确定是由于对实验做了特定处理引起的，从而消除 第一类...
为什么要进行显著性检验?
显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。
3.为什么要进行显著性检验?请说明显著性检验的过程。
显著性检验的目的是：判断总体的真实情况与原假设是否显著地有差异。步骤：1、提出假设 H0：___H1：___同时，与备择假设相应，指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。2、构造检验统计量，收集样本数据，计算检验统计量的样本观察值。3、根据所提出的显著水平 ，确定临界值和拒绝域。4、作出...
为什么要进行相关显著性的检验?
进行显著性检验进行显著性检验是为了消除错误。通常情况下，α水平属于第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误(是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平，理论上则拒绝零假设，反之，如果P值大于某个事先确定的水平，...
为什么要做显著性检验?
进行显著性检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。确定两个变量相关之后，两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的，如果是因为抽样造成的，就没有必要去探究，如果不是因为机遇造成的，就说明其背后存在一个系统的因素，即必然性，这个时候我们就有必要去深究其显著性。通常情况下，α水平属于第一类错误...
显著性检验有什么意义呢?
1、是事先对总体的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。2、或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。3、显著性检验是...
显著性检验的作用是什么?
在统计学中，显著性检验是“统计假设检验”的一种。显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会还是有实质性的差别。如果差异具有统计学意义，即差异不是由于随机误差引起的，那么我们就可以拒绝零假设，接受备择假设。可以使用SPSSAU进行显著性检验，操作更简单，结论更易懂。
相关系数的显著性检验是什么意思?
1、为什么要对相关系数进行显著性检验？原因：所有的假设检验都是要分析显著性的，拿相关系数来说，我们虽然求得了相关系数值，但是这个相关系数有没有统计学意义呢？换句话说，我们看到的这个相关系数是确实存在呢？还是说只是抽样误差导致的？显著性检验就是要解决这个问题的，如果显著，则表明相关的确...
