python之多进程和多线程详解

发布网友发布时间：2024-09-29 16:18

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热心网友时间：2024-10-14 00:59

在Python中，理解进程和线程的关键在于它们在CPU资源分配上的区别。进程是CPU的最小工作单元，增加线程不会直接提升进程的CPU优先级，而是通过提高同一进程内线程的执行效率，即在该进程的使用时间段内提高资源利用率。线程的优先级是可以用户自定义的。

并发和并行是两个概念。并发指同一时刻多个程序在CPU上运行，但每个时刻只有一个程序真正执行，其他处于挂起状态，适用于单CPU系统。在多CPU情况下，多个线程可以并行执行，每个CPU负责一个程序，实现真正意义上的同时执行。

选择使用多线程的场景主要考虑并发编程的复杂性。虽然并发编程有并发量（同时发起的请求数）的概念，但服务并发处理数（服务器同时处理的请求）是关键。理想情况下，通过设置适当的线程数，可以最大化CPU和I/O的使用，但必须根据程序类型来区分。

CPU密集型程序，如大量计算任务，单核CPU下使用多线程可能并不理想，因为线程间的切换开销会抵消并行优势。但在多核CPU中，利用并发编程可显著提升效率。相反，I/O密集型程序，CPU大部分时间在等待I/O操作完成，此时可以创建新线程利用CPU空闲时间。

总结来说，线程数量的选择取决于任务的性质：对于CPU密集型，线程等待时间长时可能需要更多线程；而对于I/O密集型，CPU空闲时可增加线程以充分利用资源。具体到实际应用，需根据硬件情况和任务需求进行调整。