基于miniconda构建Python虚拟环境

win+R打开终端，输入cmd确定：conda list查看已有的包，以及conda env list查看已有的虚拟环境：若未发现虚拟环境，则可创建一个虚拟环境，例如创建名为complex_networks的虚拟环境，python版本指定为3.9.6：conda create -n complex_networks python=3.9.6 输入y并按回车，进入虚拟环境的创建。创建完毕...

进入系统后，我检查了内置的Python版本，确认为3.7.10。为便于项目管理，我选择使用anaconda搭建Python虚拟环境。首先下载适合系统的miniconda，安装时注意更改安装路径，避免权限问题。在遇到非法指令问题后，我选择了一个较早版本的miniconda成功安装。接着，我在.bashrc配置文件中添加了conda的环境变量，然后...

2. CUDNN安装CUDNN是深度学习的加速库，需与CUDA版本匹配。访问NVIDIA官网下载对应版本，如CUDA 12.0对应CUDNN 8.8.0。解压后将其放入CUDA安装目录。3. 开发环境安装选择轻量级的miniconda作为基本开发工具，下载对应Python版本的安装包并按照默认步骤安装，注意安装目录无空格。配置环境变量，添加miniconda...

要安装Miniconda，首先从官网下载对应Linux系统的安装包，比如Python 3.8版本和MiniConda 23.11.0版本。下载完成后，运行.sh结尾的安装脚本，遵循提示，输入“yes”确认安装。安装过程中，可能需要配置环境变量，确保Conda命令可用。验证安装是否成功，可以通过输入Conda版本信息。创建虚拟环境可以更好地管理项目...

接下来，利用Miniconda这款轻量级的Python环境管理工具。Miniconda包含了conda包管理器和Python，便于管理和创建独立的Python环境，避免版本冲突。通过wget下载并安装Miniconda，验证安装 更换为清华源以提升包下载速度，配置.condarc文件并清除索引缓存 创建和管理虚拟环境，如检查环境、激活、删除等 然后，我...

1.2. 创建环境 接下来，需要创建虚拟环境，也就是自己的工作区，可简单理解为系统登录时的用户。基本命令需指定环境名称和Python 版本：安装完毕后，进入环境：1.3. 安装相关库 安装统一的格式化器（formatter）+ 检查器（linter）：ruff 2. Conda 的使用 2.1. 环境管理 mamba 常用操作可使用命令...

一、Python环境的清零准备 首先，确保清理旧的Python环境，移除系统路径中与Python相关的环境变量，如Python目录和Python/bin，除非必要保留。这一步是为了避免潜在的冲突和混乱。二、miniconda的优雅安装 从miniconda官网下载最新64位Windows版本，确保与你的系统兼容。 选择“所有用户”安装，建议路径为C...

优化安装体验：配置镜像源为提升安装效率，建议配置国内镜像源。可以创建名为.condarc的文件，添加国内Anaconda仓库的URL，清理索引缓存并查看配置效果。常用Conda命令最后，让我们了解一下Conda的一些基本命令，如创建、激活和管理虚拟环境，以及清理缓存等。通过以上步骤，相信您已经成功安装了Miniconda。如果你...

1. 下载安装文件；2. 安装；3. 手动生效环境变量；4. 验证安装成功；5. 升级conda以及pip版本；6. 查看env list；7. 创建虚拟环境。例如，创建一个名为pj_odoo12的py3.6环境。8. 激活和退出虚拟环境；9. 卸载miniconda；10. 常用命令查看当前存在的虚拟环境，包括创建python虚拟环境、激活虚拟环境...

常规流程1：创建并激活虚拟环境。我们还是用常用的 MiniConda 创建一个虚拟的Python环境。2. 安装modescope基础库 3. 编写Python代码 不需要自己编写，直接抄官方代码。创建一个test.py文件，然后将代码粘贴到里面，Ctrl+S 保存代码。4. 运行代码 运行代码很简单。上面已经激活了虚拟环境。然后用cd命令，...