《Science》杂志:游戏持续驱动着人工智能发展进步
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发布时间：2024-09-30 12:28
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时间：2024-10-15 07:59
游戏作为智力挑战的载体，从古至今都体现了人类智慧的巅峰。从塞尼特棋到国际象棋、围棋，这些战略棋盘游戏不仅考验了玩家的策略推理和解决问题的能力，还为开发智能机器提供了宝贵的训练场。游戏不仅限于传统的棋盘游戏，还涵盖了纸牌游戏、社交游戏以及电子游戏。电子游戏的出现，极大地拓宽了训练技能的范围，包括经营、管理、模拟和竞赛等。
游戏类别可以分为拥有完美信息和涉及随机或隐藏元素的两类。像跳棋、国际象棋和围棋等游戏要求玩家拥有完全的信息，因此理论上可以通过算法计算出最优解。然而，像扑克和西洋陆军棋等游戏则需要玩家面对信息不完全的情况，增加了挑战性。在这些游戏中，人工智能系统不仅需要推理当前的牌局，还需要考虑长期的策略和对手的策略，展现了人工智能在不完全信息游戏中的巨大潜力。
人工智能在游戏中的成就远不止击败人类棋手。通过自我博弈和强化学习等方法，人工智能系统不仅能够学习复杂的棋类游戏，还能够应对更加开放和动态的环境，如《我的世界》、《地平线：西之绝境》等开放世界游戏。这些游戏要求人工智能系统学习各种技能，以适应复杂的地形、敌人和挑战。虽然目前在一些开放世界游戏中，人工智能系统仍面临挑战，但随着技术的发展，生成式人工智能的最新发展可能有助于解决这些难题。
将电子游戏作为研究人工智能的平台，不仅为游戏产业带来了直接的助益，还为元宇宙的发展奠定了基础。通过开发能玩现代电子游戏的智能代理人，研究人员可以创造更多具有人类水平技能的非角色玩家，提升游戏体验。这些智能代理人在在线论坛、比赛和测试中的应用，为游戏开发者和玩家提供了新的视角和工具，有助于确保游戏的平衡性和可玩性。
电子游戏为人工智能研究提供了独特的挑战和机遇。它们不仅模拟了想象中的世界，还涉及了与制造通用机器人相关的挑战，同时也提供了在相对低风险环境中测试和改进技术的机会。随着机器人模拟器技术的不断发展，模拟与真实之间的差距正在缩小，使得在电子游戏和模拟中取得的技术进步更有可能在现实世界中得到应用。
总的来说，游戏科技与人工智能之间的融合，不仅推动了人工智能技术的发展，也丰富了人类的娱乐和互动方式。随着技术的不断进步，我们有理由期待在未来看到更多令人惊叹的创新和进步，使人工智能在更多领域展现出其潜力。
