AI 发展史 — 2018年(人工智能元年)

发布网友发布时间：2024-09-30 12:28

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热心网友时间：2024-10-15 07:59

2018年，人工智能领域迎来了转折点，成为所谓的“人工智能元年”。这一年，自注意力机制的概念成为了人工智能技术发展的重要驱动力，它不仅改变了人工智能处理信息的方式，还引领了人工智能进入了一个智能化的新时代。

自注意力机制的核心在于Transformer模型，这是由谷歌研究人员在2017年提出的一种革命性模型。与传统的神经网络不同，Transformer模型采用自注意力机制，让机器在处理信息时能够同时考虑到句子中每一个单词与其他单词之间的关系，就像人类阅读时能够跳转并关注重要信息一样。这一创新让机器在翻译语言、回答问题等任务中表现得更为精准。

2018年，谷歌在自注意力机制的基础上进一步发展了BERT模型。BERT的全名是双向编码器表示转换器，它能够同时关注单词前面和后面的语境，显著提高了理解语言深层含义的能力。例如，在搜索引擎中搜索“苹果”时，BERT能够根据上下文准确判断是水果还是科技公司，从而提高了搜索结果的相关性。这一技术在医疗健康、法律等领域也展现出巨大潜力，使得语言理解任务得到了重大突破。

紧随BERT之后，OpenAI研究机构在2018年及之后推出了GPT模型，这是一个生成预训练变换器，不仅能够理解语言，还能够生成连贯的文本。GPT让机器能够像真人一样进行对话，无论是在撰写新闻稿还是创作诗歌上都展现了惊人的能力，使得人工智能更加亲切，并开启了无限的创造可能。

2018年，另一个里程碑事件是DeepMind团队发布的AlphaFold模型。这个模型专门用于预测蛋白质结构，采用了自注意力机制，对生命科学领域来说是一个巨大突破。蛋白质是生命的基本物质，其形状决定了功能，AlphaFold预测出蛋白质在三维空间中的结构，对于理解疾病和开发新药具有重要意义。

自注意力机制如同钥匙，开启了人工智能在不同领域的应用大门。从Transformer到BERT、再到GPT和AlphaFold，这些技术的不断进步推动了人工智能向前发展，不仅提高了机器的智能水平，也拓宽了我们对生活、语言乃至生命本身的理解。随着这些技术的不断迭代，人工智能将在更多领域展现出其惊人的潜力。