【SPSS】调节效应方向的检验

发布网友发布时间：2024-09-25 20:39

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热心网友时间：2024-09-27 23:24

在【SPSS】中，当我们关注调节效应的性质，即确认是正向还是负向影响时，我们需要执行调节效应方向的检验。以下步骤将指导你进行这一操作：

1. 首先，计算调节变量的均值和标准差，通过SPSS的描述统计功能完成，这将帮助你定义“高”和“低”调节变量组。

2. 将调节变量分为两组，一组为高于平均值+标准差的“高调节变量组”，另一组为低于此值的“低调节变量组”。这可以通过Excel的排序和筛选功能实现。

3. 对两组数据分别进行线性回归分析。在SPSS的回归功能中，分别使用“高调节变量组”和“低调节变量组”的数据，自变量和因变量的对应关系不变。

4. 结果分析中，比较两组回归系数。如果低调节变量组的回归系数绝对值大于高调节变量组，且显著，说明调节变量对自变量和因变量间的关系是负向调节，即调节变量越高，预测作用越弱。

以上步骤是马跃如学者的方法在SPSS中的具体操作，可以参考往期关于SPSS的其他内容如相关性分析、中心化处理等，以全面理解数据分析流程。