NSGAII与动态算子的结合算法 | 动态多目标旅行商问题(二)

发布网友发布时间：2024-09-26 06:32

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热心网友时间：2024-10-04 17:33

本文主要介绍NSGAII与动态算子的结合算法在动态多目标旅行商问题（DMOTSP）中的应用，特别是DMOIO算法。DMOIO算法结合了多目标进化和动态优化策略，用于处理城市状态变化的DMOTSP问题。

首先，算法通过多目标进化过程，编码城市排序问题，每个解表示为城市编号的排列。适应度函数考虑旅行商的行走距离和成本，成本矩阵通过随机数引入动态性。Inver-Over交叉算子是关键动态优化组件，通过实例演示了如何在解中进行城市交换和调整。

算法流程包括编码、交叉（Inver-Over）、变异、快速非支配排序（NSGA-II的核心部分）以及精英策略选择。对于动态性，算法引入了删除、插入和转换三种动态算子，对应城市消失、新出现和位置变化的情况。

算法流程图以动态城市列表Dlist矩阵为基础，展示了多目标和动态优化的整合过程。最后，参考了相关研究文献，为深入理解DMOIO算法提供了参考。