springboot读写分离?
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发布时间：2024-09-26 00:32
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热心网友
时间：2024-10-05 14:36
但我们仔细观察我们会发现，当我们的项目都是用的单体数据库时，那么就可能会存在如下问题：
为了解决上述提到的两个问题，我们可以准备两(多)台MySQL，一台主(Master)服务器，一台从(Slave)服务器，主库的数据变更(写、更新、删除这些操作)，需要同步到从库中(主从复制)。而用户在访问我们项目时，如果是写操作(insert、update、delete)，则直接操作主库；如果是读操作(select)，则直接操作从库，这种结构就是读写分离啦。
在这种读写分离的结构中，从库是可以有多个的
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即从库）从另一闹纯台MySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制，然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
二进制日志（BINLOG）记录了所有的DDL（数据定义语言）语句和DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制，就是通过该binlog实现的。默认MySQL是未开启该日志的。
在环境搭建之前，我们需要准备好两台服务器，如果生活富镇祥裕使用的是两台云服务器的时候记得要开放安全组，即防火墙；如果是比狗子我生活好点但也是用的虚拟机的话，记得别分这么多内存启动蓝屏了（别问怎么知道的）
这里就不给大家展示数据库的安装和防火墙的操作了，这个我感觉网上好多资源都能够满足遇到的问题，在搭建主从库的时候有在网上见到过说MySQL版本要液旅咐一致的，我也没太留意直接就在之前的MySQL上操作了，大家可以自己去验证一下。
服务器：192.168.150.100（别试了黑不了的，这是虚拟机的ip）
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令，Linux不认识这玩意是啥。
这个时候还不用退出MySQL，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以拿到我们后面需要的两个重要参数。
执行完这一句SQL之后，==不要再操作主库！不要再操作主库！不要再操作主库！==重要的事情说三遍，因为再操作主库之后可能会导致红框中的两个属性值会发生变化，后面如果发生了错误可能就和这里有那么两毛钱关系了。
服务器：192.168.150.101（别试了黑不了的，这也是虚拟机的ip）
这里要注意server-id和主库以及其他从库都不能相同，否则后面将会配置不成功。
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令
参数说明：
这个时候还不用退出MySQL，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以看到从库的状态信息。通过状态信息中的Slave_IO_running和Slave_SQL_running可以看出主从同步是否就绪，如果这两个参数全为Yes，表示主从同步已经配置完成。
这可能是由于linux是复制出来的，MySQL中还有一个server_uuid是一样的，我们也需要修改。vim/var/lib/mysql/auto.cnf
这应该就是各位大牛设置server_id的时候不小心设置相同的id了，修改过来就行，步骤在上面的配置中。
这是狗子在操作过程中搞出来的一个错误……
出错的原因是在主库中删除了用户信息，但是在从库中同步的时候失败导致同步停止，下面记录自己的操作（是在进入MySQL的操作且是从库）。
在数据库中操作时，一定要注意当前所在的数据库是哪个，作为一个良好的实践：在SQL语句前加USEdbname。
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
Sharding-JDBC具有以下几个特点：
下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。
在pom.xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标
在application.yml中增加数据源的配置
这时我们就可以对我们项目中的配置进行一个测试，下面分别调用一个更新接口和一个查询接口，通过查看日志中记录的数据源来判断是否能够按照我们预料中的跑。
搞定！！！程序正常按照我们预期的成功跑起来了，成功借助ShardingJDBC在我们项目中实现了数据库的读写分离。
【sharding-jdbc】springboot集成sharding-jdbc完成一主多从读写分离
说明
sharding-jdbc的官方文档在我看册备让来是比较绕的，尤其是配置文件，看着相当头大，滚盯仔细看绝对是看得懂的。上面配置一主州局两从的情况，此框架支持一主，这点是需要注意的。而且框架不复制主从数据的同步。
SpringBoot整合MybatisPius实现数据库多数据源及读写分离其他主从方式配置模板
@DS可以注解在方法上和类上扒早，同时存在方法注解优先于类上注解。
强烈建议只注解在service实现上。
某些springBoot的版本上面埋罩可能无法排除（尝试使用以下方式排春液雀除）
解决springboot整合redis-cluster下集群拓扑不自动刷新问题一个redis-cluster的铅梁三主三从，在其中一个master节点挂了之后，springboot的相关集群配置信息手激空没有及时刷新。
底层客户端使毕瞎用lettuce，经过查找，lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离。安排上
参考文章：
