全同态加密的理论与构造-下篇
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发布时间:2024-09-26 00:31
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时间:2024-10-25 02:58
全同态加密是一种强大的技术,它允许在不解密数据的前提下执行计算。本文概述了第一代到第三代的全同态加密算法,从基于近似GCD的方案,到第二代的LWE问题(Learning with Errors)主导的BGV和BFV算法,再到更高效的GSW和专门处理浮点数的CKKS和TFHE方案。
第一代算法主要依赖于近似GCD问题的难解性,加密过程包括密钥生成、加密、解密和Eval(评估)操作,其中乘法误差需要严格控制。第二代全同态加密如BGV,采用整数域的LWE问题,通过密钥生成、加密、解密以及关键的Key Switching技术(维度降低)来处理误差增长。BFV方案则基于RLWE,简化了概念但牺牲了性能。第三代的GSW方案在概念上更易理解,但效率较低。
针对浮点数操作的需求,CKKS和TFHE应运而生,CKKS支持对小数进行加密,而TFHE作为FHEW的改进,提供了目前最快的全同态加密性能。这些算法的发展不仅依赖于理论上的突破,还与RLWE难题密切相关。
研究者们不断探索和优化全同态加密,相关的开源库和研究方向也日益丰富,为实际应用如机器学习提供了可能性。全同态加密技术的不断进步,展示了其在保护隐私的同时推动数据处理技术的革新。