Jupyter Lab 十大高效生产力插件!

三、JupyterLab-DrawIO 对于需要绘制图表的用户，JupyterLab-DrawIO是一个方便的扩展。它允许你直接在Jupyter Lab中使用Diagram.net（原Draw.IO）进行图表绘制，这是MS Visio的开源替代品。四、JupyterLab Execution Time 在Jupyter Notebook/Lab中，使用%timeit魔术命令测试代码运行时间是一个常见需求。然而...

作为深圳市华芯测试科技有限公司的一员，我可以简要介绍CASCADE探针台。CASCADE探针台是一款先进的电子测量仪器，专为电子与通信技术领域设计，尤其适用于大规模集成电路测试。它具备高低温测试能力，覆盖-55℃至200℃范围，满足多种复杂测试需求。其半自动设计优化了操作效率，支持在片直流、CV及RF测试，是半导体芯片测试的重要工具。CASCADE探针台以其卓越的性能和稳定性，赢得了市场的广泛认可。深圳市华芯测试科技有限公司是一家专业从事半导体晶圆检测设备的企业，公司集制造、研发、销售和服务于一体，不仅拥有专业的生产设备、精湛的加工工艺及品质检测体系，具有经验丰富的设计与研发团队及完善的售后服务团队，并集成相关测试仪器、...

所谓 Jupyter Notebook 扩展插件，是指通过 JavaScript 语言编写的一系列插件，旨在扩展 Jupyter Notebook 的基本功能。它们能够自动格式化代码、发送浏览器通知，并为用户带来更加便捷和高效的编程体验。值得注意的是，这些扩展插件仅适用于 Jupyter Notebook，不支持 Jupyter Lab。为何需要使用 Jupyter Noteboo...

Jupyter：开源IDE，IPython的衍生品 Jupyter是一款开源IDE，是IPython的衍生品。它主要用于数据科学，包括Jupyter Notebook、Jupyter Lab和Jupyter Hub。Jupyter Notebook支持实时代码、数学方程、可视化和markdown，适用于数据清理、数值模拟、统计建模和机器学习等。Anaconda：Python数据科学平台（包管理）Anaconda...

安装nb_conda_kernels和kernel，需要使用conda：对于不同语言的kernel，如R语言的r-irkernel，也需要conda安装。安装完成后，只需启动一个Jupyter Lab，就能在其中切换和调用所有已安装的kernel环境。新增环境时，只需在新环境中安装kernel即可。启动时，建议在用户的根目录~/下运行，因为这将是Jupyter可访问...

使用jupyter lab时，自动补全功能不尽如人意，而引入kite后又出现卡顿问题。这时，我们发现pycharm支持与jupyter lab/notebook的集成，从而解决以上困扰。集成后的效果显著，不仅能够利用pycharm的代码补全功能，还能实现运行cell后实时预览输出，同时支持markdown语法，极大地提升了编程与数据分析的便捷性。配置...

Jupyter使用含lab和notebook的安装与操作指南要使用Jupyter Notebook和Lab，有几种安装方法可供选择：方式1：通过安装Anaconda，它包含了Jupyter及其所需的库。方式2：在终端环境下，可以通过pip直接安装Jupyter和相关库。对于Ipywidgets的安装，完成后可以在Jupyter Notebook中激活。在Anaconda环境下，可以指定...

在Jupyter Notebook与Lab的使用过程中，快捷键成为提高工作效率的利器。Jupyter具备两种模式：命令模式与编辑模式，每种模式下都设有不同的快捷键，帮助用户流畅操作。进入编辑模式时，单元格会被蓝色的框线包围，此时可以键入代码或文本。由于单元格处于活动状态，命令模式下的快捷键不适用。切换到命令模式，...

在主题设置方面，JupyterLab 提供了暗色与亮色两种主题。此外，开发者可以根据个人喜好寻找并使用社区贡献的插件主题，以满足更多定制化需求。在使用过程中，还可以设置按键风格，支持 Vim、Emacs 等按键风格，以及调整界面与代码主题。通过容器化最佳实践，可以使用 Docker 构建 JupyterLab 的镜像，便于在不同...

WSL用户需手动输入链接进入JupyterLab，复制并粘贴链接中的token。若使用JupyterLab遇到问题，如某些依赖包版本过低，可手动升级包后重新安装。若需将JupyterLab界面更改为中文，输入命令即可实现。更改工作目录的步骤也相对简单，通过修改配置文件中的路径即可。综上所述，JupyterLab为Python初学者提供了友好、...

在终端使用如下命令找到JupyterLab的安装位置：使用如下命令编辑jupyter.service文件：在文件中复制如下内容 保存并退出 分别输入以下两个命令启动服务：使用如下命令检查服务是否正常启动：如果正常启动输出如下 如需关闭JupyterLab使用如下命令