【mysql】聚簇索引、二级索引和覆盖索引

聚簇索引与二级索引的区别在于数据存放位置。聚簇索引的叶子节点存储数据行的全部列，而非叶节点仅存储索引列。而二级索引的叶子节点保存的是行的主键值。覆盖索引是指一个索引包含所有需要查询的字段，可以避免读取行数据，提高查询性能。例如，当查询结果只需要索引中的部分列时，使用覆盖索引可以显著减少I...

这表明，使用二级索引查询相比使用聚簇索引查询多了一步回表操作。尽管如此，并不能断定二级索引查询效率一定低于聚簇索引查询。通过优化查询语句，如使用覆盖索引（查询语句仅需查询索引中包含的字段信息，无需回表操作）以及简化查询条件等策略，可以有效提升查询效率。理解聚簇索引与二级索引的特性与差异，有...

举例来说，B+Tree索引在千万级数据中只需3-4层高度，其高效率源于页大小的合理分配和数据结构设计。而聚簇索引的叶子节点存储完整数据，二级索引则存储主键ID，回表和覆盖索引是查询策略中的关键概念。索引的创建和使用需谨慎，要考虑查询列的选择、重复值比例、数据类型对存储空间的影响、前缀索引和覆盖...

InnoDB 会为聚簇索引创建一个 B+ 树，并且叶子结点存储的是行记录（其实是页结构，一个页包含多行数据），B+ 树高度达到 3 一般就能为千万级别的数据建立索引，根据主键最多只需要 1~3 次 IO操作就能查到所要的数据。  普通索引也叫二级索引，一般也会为它建立一...

开启交集索引合并，查看执行计划，使用到这两个索引，附加信息显示用到交集索引合并，并且还用上覆盖索引不需要回表。index merge union是用于并集的索引合并，并集往往与查询条件or相关。举例这样一条SQL，当不使用index merge union的情况下，会直接全表扫描（聚簇索引），依次判断记录是否满足条件，开启...

在有数据的表上构建索引,InnoDB 中有以下几个阶段:1.读取阶段(从聚簇索引读取并构建二级索引条目)2.合并排序阶段3.插入阶段(将排序记录插入二级索引)在 5.6 版本之前,MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引。这是一种“自上而下”的方法。搜索插入位置从树的根部(顶部)开始并达到叶页(底部)。该记录插入光标...

设定主键后数据会自动建立索引，InnoDB为聚簇索引 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 覆盖索引是指一个查询语句的执行只用从所有就能够得到，不必从数据表中读取，覆盖索引不是索引树，是一个结果，当一条查询语句符合覆盖索引条件时候，MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，...

磁盘IO是查询性能的关键，例如在MyISAM引擎中，如id为主键、age为索引的表t_user_myisam中，查询30时，需经历三次IO（根-左子-叶节点）；而范围查询如30<56，只需两次IO。MyISAM利用MySQL缓存和操作系统缓存来优化，辅助索引与主键结构相似，但范围查询可能需借助范围遍历。InnoDB引擎则以聚簇索引（B...

聚集索引：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。 叶子结点存储索引和行记录，聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录。  非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以...

对于多列联合索引，查询时首先根据第一个列进行匹配，如果直接根据第二个列进行匹配查询，将无序，无法使用索引。覆盖索引：查询列全在索引中，无需回表查询，提高效率。前缀索引：以列的部分字符作为索引，节约空间，提高效率，但降低选择性。回表：回到主键索引树搜索的过程。普通索引和唯一索引的插入过程...