译码viterbi译码算法

Viterbi译码算法是一种专门针对卷积码设计的高效解码技术。尽管它在解码性能上表现出色，但有一个显著的缺点是随着约束长度的增加，算法的复杂度呈指数级增长。例如，当约束长度为7时，需要比较的路径数量会达到64条，而约束长度为8时则增加到128条，具体计算为2的（N-1）次方，即2^(7-1)。因此，Vit...

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Viterbi译码算法是一种专门用于卷积码解码的技术，它的核心原理在于通过比较和选择来确定最有可能的编码路径。然而，该算法的主要挑战在于其复杂度随着约束长度N的增加而急剧上升。例如，当N为7时，需要比较的路径数量为2^(N-1) = 64条；而当N提升到8时，路径数会翻倍，达到128条。这样的增长使得Vite...

在Viterbi译码过程中，我们选择对似然概率的对数值m P RC作为评估的标准。这个选择使得硬判决的极大似然译码可以被理解为寻找那个与接收到的序列在汉明距离上最接近的编码序列。这种译码方法本质上是一种寻找最优路径的策略。对于网格图的Viterbi算法，其核心思想可以概括为三个步骤：“相加－比较－保留”。

无论选择软判决还是硬判决，Viterbi算法的核心在于其序列依赖的译码方式。这意味着在Viterbi算法下，译码错误往往呈现出突发性的特点，即可能在短时间内连续出现，也可能在一段时间内较少发生。

viterbi译码算法是一种卷积码的解码算法。优点不说了。缺点就是随着约束长度的增加算法的复杂度增加很快。约束长度N为7时要比较的路径就有64条，为8时路径变为128条。 (2<<(N-1))。所以viterbi译码一般应用在约束长度小于10的场合中。先说编码（举例约束长度为7）：编码器7个延迟器的状态（0，1）...

Viterbi译码算法，专为卷积码设计的高效解码方法，其主要特点是通过逐次淘汰路径来逼近最佳解。然而，算法的复杂度随着约束长度N的提升而显著增加。例如，当N为7时，需要比较的路径数量达到64条，N为8时则增至128条，计算公式为2<<(N-1)。因此，对于约束长度超过10的场景，Viterbi译码可能不太适用。具...

Viterbi 算法是一种动态规划算法，一般用于序列的译码。简单地说，序列中每一个点有一个状态，Viterbi 算法的目的是要找到每一个点的状态，使得这个序列的译码结果全局较优。一般的路径规划算法的搜索空间大，Viterbi 算法对状态转移进行了限制，大大减少了搜索空间，解码速度是 O(n^2) 的。通过后向...

因此，在N和k较大的情况下，Viterbi算法可能不再适用。为了更好地利用信道信息，提升卷积码译码的可靠性，可以考虑使用软判决Viterbi译码算法。在这个方法中，解调器不再直接做出硬判决，而是输出模拟量，或者对解调器输出的波形进行多级量化，而非简单的0和1的二进制量化，随后这些“软信息”会被送到译码...

我们选择似然概率( m P RC)的对数作为似然函数。容易看出，硬判决的最大似然译码实际上是寻找与接收序列Hamming距离最小的编码序列。对于网格图描述Viterbi 算法，整个Viterbi 译码算法可以简单概括为“相加－比较－保留”，译码器运行是前向的、无反馈的，实现过程并不复杂。

下面简述硬判决维特比译码：译码算法使用两个度量：分支度量（branch metric,BM）和路径度量（path metric,PM）。分支度量计算的是发射和接收内容之间的“距离”，它是为网格中的每条分支路径定义的。在硬判决译码中，给出一组已经数字化的接收监督比特，分支度量就是监督比特预测值和接收监督比特之间的汉明...