发布网友 发布时间:2024-10-01 06:21
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热心网友 时间:2024-12-04 12:15
在探讨CRM(客户关系管理)的实践中,数据仓库的设计显得尤为重要。本书目录涵盖了从理论到实践的关键环节,为理解和构建有效数据仓库提供全面的指导。
首先,译者序部分简要介绍了全书的背景和目的,为读者设置了初步的理论框架。接着,第1章深入探讨CRM的业务问题,包括业务目标、策略和价值诉求,让读者理解CRM的核心价值。
第2章对数据仓库进行了详尽的介绍,阐述了数据仓库的定义、维分析以及如何构建和使用关系数据,帮助读者认识数据仓库的构造原理。
进入实践阶段,第3章着重于我们面临的设计问题,包括维数据模型的选择和CRM所需的特定工作,为实际操作提供了具体问题的解决思路。
在时间维度的处理上,第4章强调时间在数据仓库中的重要性,讨论了时间问题的解决策略和概念模型的要求,为时间序列数据的管理提供了指导。
进一步深入,第5章详细解析概念模型,包括数据更改的识别、点建模方法和专题讨论,帮助设计出清晰、准确的数据结构。
第6章聚焦逻辑建模,探讨了如何设计逻辑模型、实现回溯和使用时间维,以及性能优化和约束设置等关键步骤。
物理实现、业务调整、项目管理和软件产品等后续章节,分别涉及实际操作中的技术细节、业务适应性、项目管理策略和软件工具的选择,为读者提供了全面的实践指南。
最后,第11章展望了未来的发展趋势,为读者展示了数据仓库设计的广阔前景和持续创新的可能性。
本书主要介绍客户关系管理(CRM)环境中使用的数据仓库的设计和构建。书中介绍了数据仓库的概念,探讨了数据仓库的体系结构、逻辑模型、物理实现、工程管理等内容。并且描述了建造数据仓库的一些工具产品,介绍了购买这些工具时需要注意的问题。