一起来学kafka之整合SpringBoot深入使用(二)

偏移量是Kafka中用于标识消息在分区中位置的一个数字。每个消息都有一个唯一的偏移量，它是由Kafka分配的，并且在分区中是递增的。偏移量可以用于回溯分区中的消息，也可以用于跟踪已经消费的消息。在这个示意图中，Kafka中有两个主题（Topic），每个主题都有两个分区（Partition）。每个分区都有一个唯一...

Kafka是一个开源的流处理平台，由LinkedIn开发，专为大型实时数据流处理应用设计。它基于发布/订阅模式，支持分布式系统中的数据可靠传递，并可与Apache Storm、Hadoop、Spark等集成，应用于日志收集、大规模消息系统、用户活动跟踪、实时数据处理、指标聚合以及事件分发等场景。在集成SpringBoot和Kafka时，首先需...

在生产环境中，我们的大数据团队每天凌晨处理大量订单数据，约1000万条，以此展示Kafka的实际应用。以下是具体步骤：添加Kafka依赖：SpringBoot版本为2.1.5.RELEASE，Kafka为2.2.6.RELEASE。配置Kafka：在application.properties中设置相关变量，便于集成。初始尝试：单条数据消费测试基本正常，但在生产环境中，...

`@KafkaListener`是Spring Boot中处理Kafka消息的便捷工具。它可以应用于类或方法级别，支持监听多个Topic。现在，我们通过实例展示如何处理多个Topic的消息。参数详解 `@KafkaListener`有许多可配置参数，如containerFactory、errorHandler和partitionOffsets。我们重点介绍containerFactory，它允许自定义消息监听器容...

Kafka具备分布式、高吞吐量的发布-订阅消息系统特性。在Ubuntu 22.04的wsl2环境下安装Kafka，需先安装Java环境，Kafka使用Java编写。从Apache Kafka官方网站下载安装包，完成安装。Spring Boot集成Kafka后，能够通过生产者发送消息，通过消费者接收并处理消息，简化实时数据处理应用的开发。

探究Spring Boot与Kafka结合利用KafkaTemplate批量发送消息的实现方法时，首先需要明确KafkaTemplate并未直接提供批量发送功能。同理，Kafka的Java producer本身也没有实现批量发送机制。然而，消息发送在Kafka系统中是异步进行的，并且已经在内存中进行了批量化处理，因此是否在发送时实现批量，并非我们所关注的关键...

4. 安装Kafka Manage (非必要:安装主要是了对kafka项目操作提供图形化界面操作),具体版本可以根据项目实际情况选择,本项目使用的是1.3.3.7 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.12.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- ...

Jafka/KafkaKafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；

Spring Cloud Bus使用轻量级的消息代理（例如 RabbitMQ、 Kafka等）连接分布式系统的节点，这样就可以广播传播状态的更改（例如配置的更新）或者其他的管理指令。可将Spring Cloud Bus想象成一个分布式Spring Boot Actuator。① 源码 10-ms-config-server-refresh-cloud-bus 10-ms-config-client-refresh-cloud...

通过 KafkaTemplate 模板类发送数据。 kafkaTemplate.send(String topic, K key, V data) ,第一个入参是主题，第二个入参是发送的对象，第三个入参是发送的数据。通过 @KafkaListener 注解配置用户监听 topics bootstrap-servers ：kafka服务器地址(可以多个) consumer.group-id :指定一个默认...