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R语言学习笔记——seq()、fda包中的fdata()、rproc2fdata()

发布网友 发布时间:2024-09-30 15:23

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热心网友 时间:2024-10-31 04:38

R语言中,seq()函数用于生成一个规则的数字序列,从from开始,到to结束,步长为length,生成的序列长度默认为length.out。例如,seq(from=1, to=10, length.out=5)会生成1到10之间的5个等间距数字。

另一方面,fda包中的fdata()函数用于转换数据格式,将原始数据或函数数据转换为fdata类。该函数接受参数如mdata(n x m的矩阵,表示n条曲线上的m个点)、argvals(默认为1到m的数值)和rangeval(可选的离散点范围)。如果fdata2d参数设为TRUE,表示函数数据在两个网格上观察;否则,在单个网格上观察。

而对于rproc2fdata(),这个函数则用于模拟随机过程,生成函数数据。它能够根据不同的随机过程生成,如Ornstein Uhlenbeck、Wiener(布朗ian)过程、分数布朗ian过程和指数变异高斯过程。参数如n(曲线数量)、离散点t、趋势值mu(默认为0)和协方差矩阵sigma等。比如,rproc2fdata(n=10, t=seq(0,1,0.1), OU=TRUE)会模拟10条Ornstein Uhlenbeck过程的函数数据。
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