为什么说P(A- B- C)是概率论的中心问题之一?

概率论中，表达式 P(A-B-C) 涉及到多个集合的排斥关系。在这里，我们首先要明确 A、B、C 三个事件的关系。如果 A 包含 B，即 B 是 A 的子集，那么 A-B 实际上是指 A 中除去 B 部分后的剩余部分。在概率论中，当我们讨论 A-B 的概率时，我们实际上是在说 A 发生而 B 不发生的情况。

通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准...

概率论中A-B-C等于关于减法的直接能用的公式只有P(A-B)=P(A)-P(B),但是要求A包含B如果A与B之间没有包含关系的话，那通常化作乘法来做A-B=A(非B)，而对于乘法，如果独立就直接乘，不独立，则计算条件概率。

如果两个事件A和B的交集为空集，则称事件A和B互斥；如果事件A的发生与事件B的发生无关，则称事件A和B独立。互斥事件的概率为P(A∪B)=P(A)+P(B)，独立事件的概率为P(A∩B)=P(A)×P(B)。3.事件的补事件：对于事件A，其补事件是指在随机试验中不属于事件A的结果组成的事件，用A'表示。

P（ABC都不发生的概率）=1/2。计算过程：因为P（BC）=0所以P（ABC）=0，P（AB）=P（AC）=1/4 P（非A非B非C）=P（非（A∪B∪C））=1-P（A∪B∪C）=1-[P（A）+P（B）+P（C）-P（AB）-P（BC）-P（AC）+P（ABC）]=1-（3/4-1/4）=1-1/2 =1/2，所以得出...

说这么多我想说明的是有“条件概率”这个说法，但是没有“条件事件”这个说法，条件概率是对于两个事件而言的，A|B它不是一个事件，自然P{(A|B)|C}或者（A|B）交C也就没有意义了，所以P{(A|B)|C}的引入，出题者不加严格定义是不行的。单从字面上理解其实在统计或者数学上是很容易犯错的，...

A事件包括AB事件)排列组合是组合学最基本的概念。所谓排列，就是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序。组合则是指从给定个数的元素中仅仅取出指定个数的元素，不考虑排序。排列组合的中心问题是研究给定要求的排列和组合可能出现的情况总数。 排列组合与古典概率论关系密切。

如下图，供参考。

证明：abc同时发生，则必有 abc属于d （也就是说d事件包含了abc）则有 p（d）>= p（abc）p（ab u c )=p(ab)+p(c)-p(abc)可得：p(ab u c)=p(ab)+p(c)-p(abc)即 p（d）>= p(ab)+p(c）-p（ab u c）同理 p（a u b)=p(a)+p(b)-p(ab)p（ab）=...

P(AB|-C)=P(AB-C)/P(-C)=(P(AB)-P(ABC))/P(-C)A, C不相容,P(AC)=0 P(ABC) =0 =P(AB)/P(-C)=P(AB)/(1-P(C))=1/3

在多次试验中,P相对稳定在某一数值上,P就称为A出现的概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定,则这种概率为统计概率或经验概率。 扩展资料: 随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而产生了种种悖论。 另...