地图数据是如何获取的?

发布网友发布时间：2024-10-01 17:26

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热心网友时间：2024-12-03 23:23

探索地理数据新途径：从Bigemap的bmv到.kml与json

一直以来，Bigemap作为地图数据的重要来源，曾允许我们轻松导出乡镇、街道的kml数据。然而，到了2022年10月初，这个便利突然改变，kml数据的免费下载权限被调整为收费，这对于地图制作者无疑是一大挑战。不过，数据的海洋总是有隐藏的航道，我们发现bmv格式的数据可能是解决之道。

首先，我们来探讨两种获取地图数据的方式，它们各有特色：

阿里云数据可视化平台

对于省、市、县、区的地理坐标数据，阿里云的在线平台提供了简单易用的DataV.GeoAtlas工具，无需安装软件即可下载所需数据，操作直观且无需付费。

Bigemap软件

作为覆盖面更广的选择，Bigemap软件支持更详细的层级，包括街道和乡镇。尽管kml导出不再免费，但通过bmv格式，我们能"曲线救国"。以下是如何在Bigemap中利用bmv格式获取所需数据的步骤：

首先，找到所需的乡镇、街道数据，导出bmv格式，妥善保存。
在Bigemap中打开bmv文件，识别出图形边界后，通过右键下载地图，会得到一系列文件。
利用geoJson工具将bmv文件转换为json格式，验证数据的准确性和完整性。

以郑州市上街区为例

当我们遇到kml导出收费的困扰，可以通过以下步骤操作：

导出上街区所有街道的bmv数据，妥善保存。
在Bigemap中导入bmv文件，识别边界后下载，得到包含.kml文件的文件夹。
逐一合并所有街区的kml数据，转化为geoJson格式，得到上街区完整的地图数据。

尽管Bigemap的*带来了一定的不便，但通过这些巧妙的转换和合并，我们依然找到了获取地理坐标数据的新路径。对于那些急需数据但又无其他途径的朋友们，这个方法或许能派上用场。

对于有测绘数据的客户，shp文件同样能转换为边界地理数据，ArcGIS提供了相应的数据转换工具，这为数据获取提供了又一个可能。

总之，虽然Bigemap的改变带来了挑战，但通过创新和适应，我们依然能在这个数据密集的时代找到我们的地图之路。不断探索和尝试，总能找到解决问题的方法，这就是大数据时代的力量所在。