王海贤主要研究经历

发布网友 发布时间：2024-10-01 16:26

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热心网友 时间：2024-10-19 05:21

王海贤的研究生涯始于2002年，他在“智能计算与信号处理教育部重点实验室”专注于统计模式识别和图像处理领域的学习与研究。这段期间，他的专业知识得到了扎实的积累。

2008年以后，海贤赴美国南加州大学心理系担任博士后，进一步深化了他的学术探索。目前，他在东南大学学习科学研究中心的情感信息处理研究室以及脑电（EEG/ERP）研究室，担任主要研究人员。在这里，他尤其关注儿童发展与学习科学教育部重点实验室，专注于脑电情感信息处理和面部表情识别等前沿课题。

王海贤的研究领域广泛，始终致力于统计模式识别、有限混合模型和机器学习的理论研究与实际应用。他的研究成果丰硕，已在《IEEE Transactions on Neural Networks》、《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》等国际知名期刊，以及《Pattern Recognition Letters》、《Neurocomputing》等专业期刊上发表20多篇学术论文。此外，他还作为审稿专家参与了《EURASIP Journal on Applied Signal Processing》和《Image and Vision Computing》等多个国际期刊，以及多个重要国际会议的评审工作。

在科研项目方面，王海贤已参与完成了两项国家自然科学基金项目和一项江苏省自然科学基金项目，并正在进行一项国家自然科学基金项目的研究。他还是高等学校博士学科点专项科研基金（新教师）项目的负责人，并积极参与专利申请，其中一项专利申请中他排名第二。

热心网友 时间：2024-10-19 05:20

王海贤的研究生涯始于2002年，他在“智能计算与信号处理教育部重点实验室”专注于统计模式识别和图像处理领域的学习与研究。这段期间，他的专业知识得到了扎实的积累。

2008年以后，海贤赴美国南加州大学心理系担任博士后，进一步深化了他的学术探索。目前，他在东南大学学习科学研究中心的情感信息处理研究室以及脑电（EEG/ERP）研究室，担任主要研究人员。在这里，他尤其关注儿童发展与学习科学教育部重点实验室，专注于脑电情感信息处理和面部表情识别等前沿课题。

王海贤的研究领域广泛，始终致力于统计模式识别、有限混合模型和机器学习的理论研究与实际应用。他的研究成果丰硕，已在《IEEE Transactions on Neural Networks》、《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》等国际知名期刊，以及《Pattern Recognition Letters》、《Neurocomputing》等专业期刊上发表20多篇学术论文。此外，他还作为审稿专家参与了《EURASIP Journal on Applied Signal Processing》和《Image and Vision Computing》等多个国际期刊，以及多个重要国际会议的评审工作。

在科研项目方面，王海贤已参与完成了两项国家自然科学基金项目和一项江苏省自然科学基金项目，并正在进行一项国家自然科学基金项目的研究。他还是高等学校博士学科点专项科研基金（新教师）项目的负责人，并积极参与专利申请，其中一项专利申请中他排名第二。