生物统计学是什么样的一门学科呢?

发布网友发布时间：2024-10-18 21:45

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热心网友时间：2024-12-02 17:52

在物理学的测量研究中，精确度与误差控制是关键，生物学领域的研究也同样面临着变异的挑战，这促使统计方法的应用。生物统计学的早期发展可以追溯到19世纪，比利时数学家克韦泰来特（L.A.J. Quetelet）首次有意识地将数理统计引入生物学和人类学，他的工作为生物测量学和优生学奠定了基础。随后，弗朗西斯·高尔顿（F.Galton）的贡献进一步巩固了这一领域。

数学家凯瑟琳·皮尔逊（K.Pearson）继承了他们的工作，深入研究了回归分析、相关性，特别是复相关，以及泊松分布、频率累积法和X2检验等统计学理论。他将实际观测数据视为研究对象，关注平均值和变异性的规律，这些方法逐渐在生物学和农业科学实验中得到应用，尤其是在处理大量数据时，人们开始认识到仅依赖部分数据是不够的。

这一认识推动了戈塞特（笔名Student）和威廉·斯图尔特·戈塞特（W.S. Gosset）以及罗纳德·亚历山大·费希尔（R.A. Fisher）的研究，他们解决了母群体（即总体）与样本的区别，以及如何从有限数据中推断出普遍规律的问题。费希尔提出，统计方法的目标是提取数据的核心信息，他强调，即使是从少数母群体中随机抽取的样本，也能推断出无限母群体的特性。这就引入了母群体统计无偏性、一致性、有效性和充分性的概念，这些构成了假设检验和最优方法理论的基础，形成了后来被称为推计学的费希尔派统计学理论。