揭秘VMAF 视频质量评测标准

发布网友发布时间：2024-10-21 11:04

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热心网友时间：2024-11-15 02:44

阿里云视频云直播转码通过VMAF标准优化画质，确保高质输出。VMAF，由Netflix开发，通过机器学习融合多维度评估，针对动作片、纪录片等不同场景进行针对性优化，实现画质最优、成本最低。该标准利用主观数据训练，包含空间域（VIF、DLM）和时间域（TI）特征，形成从视频生产到质量评估的闭环。

评估过程涉及HDTV、Phone和4K等模式，每个模式对应不同的观看环境。例如，HDTV模式针对1080p大屏电视，对480p视频进行评测时需调整分辨率以保持准确性。Phone模式适用于手机设备，评价结果与主观感受更紧密。4K模式则需专用模型，如vmaf_4k_v0.6.1.pkl。

VMAF的核心模块基于SVM的nuSvr算法，通过提取、计算和汇总视频特征，生成评分。它支持Python、C++接口，集成到ffmpeg中。VMAF的自定义能力允许用户根据特定需求创建定制模型，包括数据集创建、验证、模型训练、交叉验证和特征回归因子的定制。

总的来说，VMAF视频质量评测标准是一个多维度、主观意识融合的复杂系统，通过不断的数据积累和模型迭代，以适应各种应用场景的视频质量评估需求。