计算几何-凸包(Convex Hull)

发布网友发布时间：2024-10-20 10:16

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热心网友时间：2024-11-28 17:34

在计算几何中，凸包(Convex Hull)是一个不可或缺的算法。其核心任务是通过分析一组离散点，确定包含所有点的最小凸多边形，这个多边形的特性是内部任意两点的连线不会穿越其边界。

判断一个图形是否凸，关键在于任意两点之间的连线不会穿过图形内部。在实际计算过程中，会遇到一些特殊情况，例如多点重叠或共线，此时，目标是找到最简洁的描述方式，即使用最少的点构建凸包。

关于凸包的实现，有一个基本的伪代码框架。首先，由于算法中包含了一次排序操作，其时间复杂度为O(NlogN)，接着是两个嵌套循环，每个循环的时间复杂度为O(N)。综合考虑，整体的时间复杂度为O(NlogN)，这反映了算法在处理大量数据时的效率。