发布网友 发布时间:2024-10-19 17:12
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热心网友 时间:2024-10-29 07:11
原因如下:
设λ是正交矩阵A的特征值,x是A的属于特征值λ的特征向量。
即有Ax=λx,且x≠0。
两边取转置,得x^TA^T=λx^T。
所以x^TA^TAx=λ^2x^Tx。
因为A是正交矩阵,所以A^TA=E。
所以x^Tx=λ^2x^Tx。
由x≠0知x^Tx是一个非零的数。
故λ^2=1。
所以λ=1或-1。
正交矩阵的相关定理:
1、在矩阵论中,实数正交矩阵是方块矩阵Q,它的转置矩阵是它的逆矩阵,如果正交矩阵的行列式为+1,则称之为特殊正交矩阵。
2、方阵A正交的充要条件是A的.行(列)向量组是单位正交向量组。
3、方阵A正交的充要条件是A的n个行(列)向量是n维向量空间的一组标准正交基。
4、A是正交矩阵的充要条件是:A的行向量组两两正交且都是单位向量。
5、A的列向量组也是正交单位向量组。
6、正交方阵是欧氏空间中标准正交基到标准正交基的过渡矩阵。