腾讯AI助手元宝大升级!除了能搜公众号,跟其他国产AI搜索有什么区别
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发布时间：2024-10-19 19:55
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热心网友
时间：2024-10-21 23:13
元宝的“深度搜索”并非预设选项，而是在回答问题后提供可能的生成选项。当对公众号文章内容进行总结时，“深度搜索”功能并未出现。对于热身题“City不City是什么梗？”，元宝能准确找到梗的出处，解释基本和引申含义，并找到相关新鲜资料。然而，“深度搜索”选项输出的内容显得冗长，段落间重复表达较多。对比秘塔的“深入模式”，其输出更简洁，未遗漏重点。
在回答进阶题“2024年6月海内外AI生成视频工具有哪些重大进展？”时，元宝先拒绝回答，表示这是未来事情，之后才列出一些工具。在进行“深度研究”后，元宝的回答显得杂乱，未能准确理解提示词和上下文，同时回答了多个问题。秘塔的“深入模式”则能更全面地回答问题，提供了每个工具的发布时间、相关事件和人物，以及对整个行业的展望。
在测试过程中，元宝的“深度搜索”存在“已读乱回”现象，将问题与GPT-4o的其他领域应用混淆，未能集中于核心问题。在学术型问题“近期的多起Manner咖啡员工与顾客冲突事件，可以用哪些社会学理论解释？”中，元宝的回答较为准确，提及了相关理论并引导思考。相比之下，秘塔的深入模式在学术性问题的回答中，思路更开阔、更深入。
综上所述，“深度搜索”的特点包括：并非每个问题都需要使用此功能，有时会显得信息冗余、逻辑杂乱；在有限的题目范围内，元宝的深度搜索表现不如秘塔的深入模式；元宝的参考资料是第三方网站和公众号文章的混搭，高质量信源与模型能力同样重要；深度搜索加载速度慢，生成内容需等待较长时间。
AI搜索产品在深度方向上竞争激烈，提供更精准、完整的搜索结果。当前，超过65%的用户需求集中在提升工作与学习效率，尤其是搜索问答。AI搜索不仅提供信息查找，还涉及研究与总结，与编辑工作类似。在提问“介绍几款类似网易有道Echo的海内外AI口语教学app”时，元宝的回答较为常规；进一步追问这些app的共同特点及用户需求后，元宝的回答显得更具体、更有深度。
AI搜索的强项在于查找资料、生成报告、思维导图和PPT等，但需要用户引导以获得有用的信息。AI搜索有助于我们走得更远，解决需要额外思考的问题。在面对大量信息时，AI搜索的速度加快了获取答案的过程，同时也引发了更多问题的思考。AI搜索与人类知识的圆圈模型相呼应，随着已知信息的增加，未知领域也随之扩大。因此，AI的应用不仅减少了答案的获取时间，也激发了对更多问题的探索。
