如何在MATLAB中使2条不同方程拟合的曲线系数相同

发布网友发布时间：2024-10-20 16:03

共4个回答

热心网友时间：2024-12-04 03:57

这是个非线性拟合的问题，个人觉得，最好还是回归到最小二乘的基本原理，假设数据y1i=f1（x1i），y2i=f2（x2i），那么所得到的系数a，b，c，d就应该使得sigma=|y1i-f1（x1i)|^2+|y2i-f2（x2i)|^2最小。要直接用最小二乘法好像不太容易，如果用遗传算法来求sigma的最小值时的a,b,c,d可能要容易一些

热心网友时间：2024-12-04 03:58

你用第二组数据可以拟合出曲线，那b和d就已经求出来了啊，
再求第一条曲线的时候，你写函数形式里面不要写'b'和'd'，而是代入刚求得的b,d的值就可以了啊。

热心网友时间：2024-12-04 03:58

这个是微分代数方程的求解

你可以看看这个帖子http://www.matlabsky.com/thread-531-1-1.html

我在里面讲解的很清楚

至于全部拟合求解过程，你可以到下面的联系方式找我，后者我的论坛发帖
百度上的确不好交流

%by dynamic
%see also http://www.matlabsky.com
%contact me matlabsky@gmail.com
%2009.2.

热心网友时间：2024-12-04 03:59

把两个函数相加：Y(x)=y1(x)+y2(x)=a+b*exp(1-d*x)+c*exp(1-e*x) + b*cos(x)+d*sin(x)

再拟合试试。