简单谈一谈2024年清华大学432统计学考研真题
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发布时间:2024-10-20 05:25
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时间:2024-11-16 04:10
2024年清华大学432统计学真题解析
探讨茆诗松《概率论与数理统计教程》(第三版)中的相关习题
母题3.3节课后18题,围绕正态分布、卡方分布、伽马分布、贝塔分布与均匀分布的转换关系,此题较简单
第二题考查依分布收敛,采用中心极限定理或特征函数证明,母题为4.2节课后15题,相对直白
第一题通过因子分解定理解决,第二题利用贝塔分布验证无偏性,第三题对应6.6节课后18题,较为基础
第七题考查两样本比率的大样本检验,对应7.3节课后4题和11题,难度适中
对于求极大似然估计的题目,首先解题步骤清晰,然后需判断估计的无偏性
特别注意,求[公式]的极大似然估计期望和方差时,运用伽马分布积分或套用倒伽马分布公式,注意[公式]估计的偏性
第二部分要求判断C-R下界,需先验证估计的无偏性,解题时需关注茆诗松课本外的知识点,相对稍有挑战
母题为6.4节课后10题,对应[公式]的极大似然估计解析
总结,24年考题整体难度适中,大部分题目均能从茆诗松书本中找到原题或母题,建议25届考生深入掌握茆诗松《概率论与数理统计教程》(第三版)内容