kmp算法BM算法基本思想

发布网友发布时间：2024-10-14 13:39

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热心网友时间：2024-10-23 13:17

在文本匹配中，KMP算法和BM算法是常用的策略。它们的基本思想是通过预处理模式串，以提高搜索效率。KMP算法通过构造部分匹配表，当发现不匹配时，根据表中的信息跳过部分比较，减少重复计算。而BM算法（Boyer-Moore算法）则更进一步，通过计算函数d来确定模式向右滑动的最大距离，当不匹配发生时，直接根据d值调整模式位置，减少了模式的回溯。

算法1.3展示了BM算法的实现，通过循环和比较，从右向左移动模式，直到找到匹配或达到模式的末尾。计算函数d（见算法1.4）时耗为Θ(m)，整个BM算法在最坏情况下的时耗为Θ(mn)。尽管这在实际应用中很少发生，但BM算法因其高效性仍然被广泛应用。

相比之下，RK算法（见算法1.5）通过散列函数值来匹配字符段，先计算散列值，然后进行匹配检查。虽然理论上的时耗可能较高，但通过选择合适的模数q，可以大大降低冲突概率，使实际执行时间接近于Θ(m+n)。总的来说，这三种算法在文本匹配中各有优势，根据具体场景选择合适的策略可以提高搜索效率。

以上是改写后的HTML片段，包含了多个段落，解释了KMP算法和BM算法的基本思想，以及它们的实现和时耗特性。
扩展资料

kmp算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现，因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的关键是根据给定的模式串W1,m,定义一个next函数。next函数包含了模式串本身局部匹配的信息。