常用验证码的识别方法
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发布时间:2024-10-15 02:24
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热心网友
时间:2024-10-17 10:04
本文讲解常用验证码识别方法,主要讨论图片验证码识别过程,包括图片清理、字符切分和字符识别。识别方法分为OCR识别、模板库匹配、支持向量机和神经网络四大类。其中,图片清理步骤包括彩色去噪、灰度化、二值化、底色统一和干扰点清理,旨在得到适合机器学习或模板匹配的干净图片数据。字符切分采用X轴和Y轴投影方法,定位和分离出每个字符主体部分。OCR软件识别利用开源引擎Tesseract,具有开发量少、通用性好、识别率高的优点,但对扭曲和粘连字符识别能力有限。模板库匹配通过建立字符模板库,利用相似度计算匹配字符,匹配结果准确,但开发量大、需要大量图片库和针对特定网站定制。支持向量机适用于特征数量多且特征之间关系不明确的情况,能够解决非线性可分问题,识别准确率高,但原理复杂。神经网络方法将定位、分割和识别统一,采用深度卷积神经网络,准确率超过99%,适用于有字符粘连的图片。这些识别方法各有优缺点,应根据验证码类型和需求选择合适的方法。网易云安全提供新一代网站验证码,包括智能和滑动验证形式,旨在保护网站安全。免费试用网易云免费体验馆,更多技术、产品和运营经验分享请关注。