常用验证码的识别方法

发布网友发布时间：2024-10-15 02:24

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热心网友时间：2024-10-17 10:04

本文讲解常用验证码识别方法，主要讨论图片验证码识别过程，包括图片清理、字符切分和字符识别。识别方法分为OCR识别、模板库匹配、支持向量机和神经网络四大类。其中，图片清理步骤包括彩色去噪、灰度化、二值化、底色统一和干扰点清理，旨在得到适合机器学习或模板匹配的干净图片数据。字符切分采用X轴和Y轴投影方法，定位和分离出每个字符主体部分。OCR软件识别利用开源引擎Tesseract，具有开发量少、通用性好、识别率高的优点，但对扭曲和粘连字符识别能力有限。模板库匹配通过建立字符模板库，利用相似度计算匹配字符，匹配结果准确，但开发量大、需要大量图片库和针对特定网站定制。支持向量机适用于特征数量多且特征之间关系不明确的情况，能够解决非线性可分问题，识别准确率高，但原理复杂。神经网络方法将定位、分割和识别统一，采用深度卷积神经网络，准确率超过99%，适用于有字符粘连的图片。这些识别方法各有优缺点，应根据验证码类型和需求选择合适的方法。网易云安全提供新一代网站验证码，包括智能和滑动验证形式，旨在保护网站安全。免费试用网易云免费体验馆，更多技术、产品和运营经验分享请关注。