理想情况下双目深度测量误差与各参数间关系的简单分析
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发布时间:2天前
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时间:2天前
理想情况下,双目深度测量的误差主要取决于几个关键参数的准确性。在三角测量中,利用相似三角形原理定位立体校正图像中的匹配点,其深度计算公式依赖于双目相机的基线长度([公式])、焦距([公式])以及目标点在左右相机图像中的坐标([公式] 和 [公式])以及真实深度([公式])。在理想无误差的条件下,图像采样带来的误差是影响深度测量的主要因素。
图像采样可能导致[公式] 和 [公式] 的采样误差,最极端情况下,误差范围在1个像素长度,设每个像素长度为[公式],则误差范围为[公式]到[公式]。实际测量中,由于采样,深度值可能取值于[公式]和[公式]之间。
这导致可能测量到的深度范围是[公式]至[公式],误差上限为[公式]。不考虑测量区域大小,这些公式直观地展示了双目深度测量的理论误差边界。
通过可视化,如图3、图4和图5所示,这些图更清晰地解释了上述分析。在实践中,使用编程工具如Matlab,可以生成这些图形来帮助理解误差影响。