MYSQL 连接查询原理介绍

发布网友发布时间：2024-12-02 04:00

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热心网友时间：2024-12-08 23:24

一、嵌套循环连接

嵌套循环连接算法是一个双层 for 循环，外层循环遍历一个表的每一行，内层循环则遍历另一个表的所有行。在 SQL 查询 select * from user tb1 left join level tb2 on tb1.id=tb2.user_id 中，这个过程直观表现为逐行比较，匹配结果。然而，这种算法效率低下，对于每个表拥有 1 万条数据，比较次数将达到 1 亿次，计算成本高昂。

二、索引嵌套循环连接

索引嵌套循环连接优化了嵌套循环连接，主要通过外层表的匹配条件直接与内层表的索引进行匹配，避免了与内层表的每条记录进行比较，显著减少了匹配次数。如果在 level 表的 user_id 上建立索引，则 SQL 查询的执行过程会减少不必要的比较，提升性能。

三、缓存块嵌套循环连接

缓存块嵌套循环连接旨在减少内层表的扫描次数。通过一次缓存外层表的多条数据，降低内层表的扫描频率，从而提高性能。当无法使用索引嵌套循环连接时，数据库默认采用缓存块嵌套循环连接。

四、算法总结

索引嵌套循环连接通过索引机制减少内层表的循环匹配次数，而缓存块嵌套循环连接则通过一次缓存多条数据，减少外层表的 I/O 次数和内层表的扫描次数，达到优化效果。理解这些算法原理有助于优化表连接查询，实现以下优化思路：

永远用小结果集驱动大结果集，减少外层循环的数据数量。

为匹配的条件增加索引，减少内层表的循环匹配次数。

增大 join buffer size 的大小，一次缓存的数据越多，减少内层表的扫描次数。

减少不必要的字段查询，字段越少，join buffer 所缓存的数据就越多。

通过遵循这些优化策略，可以显著提升数据库查询的执行效率。