发布网友 发布时间:2024-10-22 18:59
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热心网友 时间:2024-12-01 07:26
本章将探讨 BVH(层次包围盒)这一加速结构,它在物理引擎和光追渲染中具有广泛的应用。虽然之前有所耳闻,但并未深入研究。为了从基础开始理解,我选择了相对简单且适合新手的Octree算法。
八叉树的概念直观易懂:从一个Box开始,将其八等分,形成八个子Box。但划分并非无休止,只有满足特定条件的子节点才会继续细分。每个节点代表一个子空间,由center和size定义,并用于包含判断。
八叉树的数据结构包含一个存储八个子节点的数组,构造函数和访问子节点的属性。加上基本的数学逻辑,物体记录以及可视化代码,OctreeNode的数据结构便搭建完成。
创建一个名为TutorialOctree的脚本,负责场景物体的生成和管理。例如,随机生成Cube并创建一个根节点,用于划分空间。运行脚本,可以看到场景中生成的立方体。
接下来是八叉树的划分算法,设计一个简单直接的生成逻辑。通过Gizmos可视化工具,检查构建效果。场景查询功能允许我们找到接近检查点的物体,利用Octree的特性进行深度递归遍历。
通过在Sphere上测试查询结果,可以看到绿框代表叶子节点,红色线条连接检查点和子空间内的物体。在正交视图下,效果更直观。
通过Octree的初步理解,我们为理解更复杂的BVH打下基础。然而,实际应用时还需要考虑更多细节,如“松散八叉树”。下章我们将进一步探讨BVH的实现。