华为云HBase冷热分离最佳实践
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发布时间：2024-10-22 01:58
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热心网友
时间：2024-10-23 09:36
HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，具有高可靠、高性能、面向列和可伸缩的特性，提供快速随机访问海量数据能力。
在海量大数据场景下，部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大。通过冷热分离功能，可以将冷数据存储在普通IO存储，热数据存储在超高IO存储，降低存储成本。
HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储，通过设置数据冷热时间分界点，系统会自动判断数据的冷热状态。数据开始存储在热存储上，随着时间推移逐渐迁移到冷存储。冷热分界点可任意调整，数据可以从热存储迁移至冷存储，也可从冷存储迁移至热存储。
设置表的冷热分界线使用`create`命令，参数包括冷热分离的列族和冷热分离时间点（单位：秒）。取消冷热分离使用`alter`命令，修改冷热分离分界线同样使用`alter`命令。查询冷热分离设置使用`desc`命令。
数据写入冷热分离表与普通表一致，数据先存储在热存储中，满足时间条件时自动迁移至冷存储。插入记录使用`put`命令，查询数据使用`get`命令，支持通过配置TimeRange参数来指定查询时间范围，以优化查询性能。
随机查询和范围查询时，可指定参数来控制查询数据来源，提高查询效率。数据合并操作不影响冷热分离状态。
通过实施HBase冷热分离策略，企业可以在保证业务连续性的同时，显著降低存储成本，提升数据管理效率。
热心网友
时间：2024-10-23 09:32
HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，具有高可靠、高性能、面向列和可伸缩的特性，提供快速随机访问海量数据能力。
在海量大数据场景下，部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大。通过冷热分离功能，可以将冷数据存储在普通IO存储，热数据存储在超高IO存储，降低存储成本。
HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储，通过设置数据冷热时间分界点，系统会自动判断数据的冷热状态。数据开始存储在热存储上，随着时间推移逐渐迁移到冷存储。冷热分界点可任意调整，数据可以从热存储迁移至冷存储，也可从冷存储迁移至热存储。
设置表的冷热分界线使用`create`命令，参数包括冷热分离的列族和冷热分离时间点（单位：秒）。取消冷热分离使用`alter`命令，修改冷热分离分界线同样使用`alter`命令。查询冷热分离设置使用`desc`命令。
数据写入冷热分离表与普通表一致，数据先存储在热存储中，满足时间条件时自动迁移至冷存储。插入记录使用`put`命令，查询数据使用`get`命令，支持通过配置TimeRange参数来指定查询时间范围，以优化查询性能。
随机查询和范围查询时，可指定参数来控制查询数据来源，提高查询效率。数据合并操作不影响冷热分离状态。
通过实施HBase冷热分离策略，企业可以在保证业务连续性的同时，显著降低存储成本，提升数据管理效率。
