有人知道截断几何分布吗 概率分布式是P（X=k）=[(1-q)q^(k-1)]/[q-q^(N-1)] k=[2,N-1]

发布网友 发布时间：2022-05-07 19:47

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热心网友 时间：2023-11-08 14:39

概念

几何分布（Geometric distribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在第n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细的说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。编辑本段公式公式：它分两种情况：1. 得到1次成功而进行，n次伯努利实验，n的概率分布，取值范围为『1，2，3，...』; 2. m = n-1次失败，第n次成功，m的概率分布，取值范围为『0，1，2，3，...』.由两种不同情况而得出的期望和方差如下：E(n) = 1/p, var(n) = (1-p)/p^2;E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A，以X记A首次发生所进行的试验次数，则X的分布列：P(X=k)=p*(1-p)^(k-1)，k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量，称为服从参数p的几何分布。

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

几何分布4来自：求助得到的回答

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

概念

几何分布（Geometric distribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在第n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细的说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。编辑本段公式公式：它分两种情况：1. 得到1次成功而进行，n次伯努利实验，n的概率分布，取值范围为『1，2，3，...』; 2. m = n-1次失败，第n次成功，m的概率分布，取值范围为『0，1，2，3，...』.由两种不同情况而得出的期望和方差如下：E(n) = 1/p, var(n) = (1-p)/p^2;E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A，以X记A首次发生所进行的试验次数，则X的分布列：P(X=k)=p*(1-p)^(k-1)，k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量，称为服从参数p的几何分布。

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

几何分布4来自：求助得到的回答

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

概念

几何分布（Geometric distribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在第n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细的说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。编辑本段公式公式：它分两种情况：1. 得到1次成功而进行，n次伯努利实验，n的概率分布，取值范围为『1，2，3，...』; 2. m = n-1次失败，第n次成功，m的概率分布，取值范围为『0，1，2，3，...』.由两种不同情况而得出的期望和方差如下：E(n) = 1/p, var(n) = (1-p)/p^2;E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A，以X记A首次发生所进行的试验次数，则X的分布列：P(X=k)=p*(1-p)^(k-1)，k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量，称为服从参数p的几何分布。

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

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热心网友 时间：2023-11-30 15:37

概念

几何分布（Geometric distribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在第n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细的说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。编辑本段公式公式：它分两种情况：1. 得到1次成功而进行，n次伯努利实验，n的概率分布，取值范围为『1，2，3，...』; 2. m = n-1次失败，第n次成功，m的概率分布，取值范围为『0，1，2，3，...』.由两种不同情况而得出的期望和方差如下：E(n) = 1/p, var(n) = (1-p)/p^2;E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A，以X记A首次发生所进行的试验次数，则X的分布列：P(X=k)=p*(1-p)^(k-1)，k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量，称为服从参数p的几何分布。

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

概念

几何分布（Geometric distribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在第n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细的说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。编辑本段公式公式：它分两种情况：1. 得到1次成功而进行，n次伯努利实验，n的概率分布，取值范围为『1，2，3，...』; 2. m = n-1次失败，第n次成功，m的概率分布，取值范围为『0，1，2，3，...』.由两种不同情况而得出的期望和方差如下：E(n) = 1/p, var(n) = (1-p)/p^2;E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A，以X记A首次发生所进行的试验次数，则X的分布列：P(X=k)=p*(1-p)^(k-1)，k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量，称为服从参数p的几何分布。

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

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