几何分布的参数估计： 现在已知一组数据服从几何分布，如何从这组数据中估计出参数P啊？matlab?公式？

发布网友 发布时间：2022-05-07 19:47

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热心网友 时间：2023-11-08 14:39

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数
下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据
p = 0.01;
x = geornd(p,[1 100]);
[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')
PEstimate 是估计出来的参数值
PCI 是置信度为95%区间

你把你的数据导进x里就可以了得到估计的参数了

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数
下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据
p = 0.01;
x = geornd(p,[1 100]);
[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')
PEstimate 是估计出来的参数值
PCI 是置信度为95%区间

你把你的数据导进x里就可以了得到估计的参数了

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数
下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据
p = 0.01;
x = geornd(p,[1 100]);
[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')
PEstimate 是估计出来的参数值
PCI 是置信度为95%区间

你把你的数据导进x里就可以了得到估计的参数了

热心网友 时间：2023-11-30 15:37

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数
下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据
p = 0.01;
x = geornd(p,[1 100]);
[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')
PEstimate 是估计出来的参数值
PCI 是置信度为95%区间

你把你的数据导进x里就可以了得到估计的参数了

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

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下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据
p = 0.01;
x = geornd(p,[1 100]);
[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')
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PCI 是置信度为95%区间

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热心网友 时间：2023-11-08 14:39

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下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据
p = 0.01;
x = geornd(p,[1 100]);
[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')
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热心网友 时间：2023-11-08 14:39

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下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据
p = 0.01;
x = geornd(p,[1 100]);
[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')
PEstimate 是估计出来的参数值
PCI 是置信度为95%区间

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热心网友 时间：2023-11-08 14:39

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数
下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据
p = 0.01;
x = geornd(p,[1 100]);
[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')
PEstimate 是估计出来的参数值
PCI 是置信度为95%区间

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热心网友 时间：2023-11-08 14:39

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数
下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据
p = 0.01;
x = geornd(p,[1 100]);
[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')
PEstimate 是估计出来的参数值
PCI 是置信度为95%区间

你把你的数据导进x里就可以了得到估计的参数了

热心网友 时间：2023-11-08 14:39

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数
下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据
p = 0.01;
x = geornd(p,[1 100]);
[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')
PEstimate 是估计出来的参数值
PCI 是置信度为95%区间

你把你的数据导进x里就可以了得到估计的参数了