哈希游戏搭建如何解决哈希冲突

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解决哈希冲突策略涉及开散列方法和闭散列方法。开散列方法包括拉链法，它将冲突的关键码存储在主表之外，而闭散列方法，或开地址方法，则将冲突的关键码存储在表中的另一个位置。以下是两种主要的解决冲突方法。

分离链表法，特别是拉链法，将散列表中的每个槽定义为链表的头部。所有散列到同一槽的记录都将存储在该槽的链表中。例如，一个11槽的散列表，使用散列函数h(K) = K mod 11，可以存储7个数：77、7、110、95、14、75和62。冲突可以通过将记录插入到相应的链表中来解决。

闭散列方法，或开地址法，直接将所有记录存储在散列表中。每个记录的关键码key都有一个由散列函数计算出的基位置。当冲突发生时，需要根据冲突解决策略找到下一个可用的存储位置。这种方法的基本思想是在基位置h(key)上插入记录。如果该位置已被占用，按照一组后继散列地址进行查找，直到找到一个空闲的位置。这组后继地址序列是处理冲突的关键。

解决冲突的策略有多种，下面列举了两种常见的方法：

1. 线性探测法：将散列表视为环形结构，如果在基地址发生冲突，可以通过线性地向前或向后查找空闲位置来解决冲突。例如，对于一组关键码（26，36，41，38，44，15，68，12，06，51，25），使用线性探查法构造散列表，可以找到适当的空闲位置以存储这些关键码。

2. 二次探查法：与线性探测法不同，二次探查法采用跳跃式的后继散列地址序列，这有助于减少数据元素的聚集。二次探查法的公式允许在基地址的两端搜索空闲位置。

通过使用这些策略，哈希冲突可以得到有效的解决，从而优化数据的存储和检索效率。