假设检验时，当样本容量n固定时，缩小犯第Ⅰ类错误的概率，则犯第Ⅱ类错误的概率是变大还是变小

发布网友发布时间：2022-05-11 21:24

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热心网友时间：2023-10-21 02:20

在样本容量不变的条件下，犯两类错误的概率常常呈现反向的变化，缩小犯第Ⅰ类错误的概率，则犯第Ⅱ类错误的概率变大；要使α和β都同时减小，除非增加样本的容量。

热心网友时间：2023-10-21 02:20

第一类错误：原假设正确而拒绝了它。
第二类错误：原假设错误而选择了它。
当样本容量一定时，对于假设的判断：假设拥护原假设存在一个概率为P
缩小，犯第一类错误的概率，则调高拥护原假设的概率（不管原假设的对错）
然后分析，对于第二类错误：由于拥护原假设的概率P上升，导致犯错的概率上升。

热心网友时间：2023-10-21 02:21

扩展资料

计算方法

确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源*等。

具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应。