发布网友 发布时间:2022-05-10 16:23
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懂视网 时间:2022-05-10 20:45
这篇文章主要介绍了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法,结合具体实例形式分析了Python使用numpy模块的lexsort方法针对二维数组进行排序的常用操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序;是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引。
(对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()
这么使用就可以;argsort也不修改原数组, 返回索引)
默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置。
设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组
对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组。
对于二维数组下面会详细举例。
import numpy as np >>> a array([[ 2, 7, 4, 2], [35, 9, 1, 5], [22, 12, 3, 2]])
按最后一列顺序排序
>>> a[np.lexsort(a.T)] array([[22, 12, 3, 2], [ 2, 7, 4, 2], [35, 9, 1, 5]])
按最后一列逆序排序
>>>a[np.lexsort(-a.T)] array([[35, 9, 1, 5], [ 2, 7, 4, 2], [22, 12, 3, 2]])
按第一列顺序排序
>>> a[np.lexsort(a[:,::-1].T)] array([[ 2, 7, 4, 2], [22, 12, 3, 2], [35, 9, 1, 5]])
按最后一行顺序排序
>>> a.T[np.lexsort(a)].T array([[ 2, 4, 7, 2], [ 5, 1, 9, 35], [ 2, 3, 12, 22]])
按第一行顺序排序
>>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T array([[ 2, 2, 4, 7], [ 5, 35, 1, 9], [ 2, 22, 3, 12]])
热心网友 时间:2022-05-10 17:53
在C语言中,二维数组按行存储,对每一行排序很方便,可以把每一行当成一个一维数组,使用排序函数直接进行排序。