TensorFlow怎样入门，怎样快速学习？
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发布时间：2022-04-21 18:08
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时间：2023-11-10 17:32
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【完整版，10章】Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程目录2.png 课程目录1.png 第9章 Tensorflow模型保存与部署.rar 第8章 Tensorflow分布式.rar 第7章 循环神经网络.rar 第6章 卷积神经网络.rar 第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0.rar 第4章 Tensorflow dataset使用.rar 第3章 Tensorflow基础API使用.rar 第2章 Tensorflow keras实战.rar 第1章 Tensorflow简介与环境搭建.rar 第10章 机器翻译.rar 000.课程代码.rar
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时间：2023-11-10 17:33
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1.吴恩达深度学习笔记中的TensorFlow部分。
2.TensorFlow2.0样例（github标星34000+）
TensorFlow推出2.0版本后，TF2.0相比于1.x版本默认使用Keras、Eager Execution、支持跨平台、简化了API等。这次更新使得TF2.0更加的接近PyTorch，一系列烦人的概念将一去不复返。
3.《简单粗暴TensorFlow 2.0》的作者，是北大的李锡涵。
TensorFlow 2.0，摈弃了TensorFlow 1.x的诸多弊病，进一步整合TensorFlow和Keras，号称能像Numpy一样畅爽运行，快速、可扩展、可投入生产。
官方表示，这是用户社区推动的，易于使用、灵活又强大的平台。
就像TensorFlow 2.0一样，这份教程旨在删繁就简：
主要基于TensorFlow最新的Eager Execution模式，以便于模型的快速迭代开发。但依然包含传统的Graph Execution模式。能过快速查阅，各章节相对独立。哪里不会点哪里。代码实现力图简洁高效，表意清晰，高度可复用。每个完整项目代码总行数不过百行。简洁明了。不追求面面俱到。
TensorFlow 现在是 2.0 版本了，与1.x变化很大，建议直接学 2.0 吧，易用性提升不少，代码量也能减少很多。强推官方文档，教程分为Beginner、Advanced、Guide等几大块，基本能满足你。
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时间：2023-11-10 17:33
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时间：2023-11-10 17:34
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时间：2023-11-10 17:34
