计算机视觉和计算机图形学对比
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发布时间：2022-04-22 05:19
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热心网友
时间：2023-07-29 05:47
计算机图形学只是一门学科，而计算机视觉是一个领域，涉及面更广，如果想精通计算机视觉，扎实的计算机图形学功底是必不可少的，比如opencv中各类形态*算，滤波去噪，图像分割，特征提取等等，都和计算机图形学密不可分，当然计算机图形学还有其他领域的运用，比如在opengl或者微软的directX中的图形渲染等等。
热心网友
时间：2023-07-29 05:48
如果想进谷歌或者微软，建议你先研究计算机图形学，对于基本的图形学算法的掌握和实现是基础，然后进行相关的小功能系统训练，条件成熟之后你自然会接触到有关于计算机视觉的知识，到时候入手也会比较快
热心网友
时间：2023-07-29 05:48
计算机图形学是计算机视觉的逆问题，两者融合是一大趋势。计算机图形学是给定关于景象结构、表面反射特性、光源配置及相机模型的信息,生成图像。 而计算机视觉是给定图象,推断景象特性实现的是从模型到图像的变换,图像模式的分类是计算机视觉中的一个重要问题，模式识别中的许多方法可以应用于计算机视觉中。
在国内搞科研也不错哈，现在国内大力开展这类系统研究呢。追问那如果以后想进google或者microsoft这类大的IT公司，graphics和vision这两个方向相比怎样呢（个人对graphics太孤陋寡闻了，只觉得很有意思）
计算机视觉和计算机图形学对比
计算机图形学是计算机视觉的逆问题，两者融合是一大趋势。计算机图形学是给定关于景象结构、表面反射特性、光源配置及相机模型的信息，生成图像。 而计算机视觉是给定图象，推断景象特性实现的是从模型到图像的变换，图像模式的分类是计算机视觉中的一个重要问题，模式识别中的许多方法可以应用于计算机视觉中。
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