(一)正则化品位的统计特征

发布网友发布时间：2022-05-27 00:52

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热心网友时间：2024-03-27 07:05

同指示值的处理程序一样,在进行品位估计之前,我们先将钻孔中所有分析样或已采样但未进行化学分析的样品进行预处理,对通过野外观察已确认为废石的岩心段,将其品位值设置为围岩中金的背景值为0,以便在钻孔中得到连续样品,并将连续样在5m长的支撑上进行正则化。正则化后金品位的统计结果如下,最小值为0.0g/t,最大值为43.37g/t,均值为0.135g/t,标准差为0.9621,品位的变化系数高达7.11。其分布直方图为高偏分布。如果将品位值划分成25组,那么大约有98.6%的样品落入第一组,剩下的1.4%的样品虽然所占总样品的数量较少,但对总体估计结果的影响将是很大的。但从前面的分析可知,这些样品又是确实存在于矿床中某个小范围的高值区内,因而我们无法从数据上对它们进行任何处理,而只有牺牲变差函数的拟合以取得对原始信息的充分利用,根据实验值拟合出一个近似的结构模型以供克里格估值使用。

下图给出了这种分布直方图:在正则化样品中剔除品位值为0的样所剩余的部分也进行了统计,其结果见下表,所剩样品数只占总样品数的16.76%。与正则化指示值的统计结果正好一致,但正则化品位的变化系数要远大于正则化指示值的变化系数,说明品位的变化情况比指示值要复杂得多。