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大数据分析平台哪家好

发布网友 发布时间:2022-04-22 04:45

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5个回答

热心网友 时间:2023-04-25 23:32

以下为大家介绍几个代表性数据分析平台:
1、 Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台,可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据,从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序,用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题,Cloudera Manager提供Admin Console,这是一种基于Web的用户界面,是您的企业数据管理简单而直接,它还包括Cloudera Manager API,可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、 星环Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司,国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司,对hadoop不稳定的部分进行了优化,功能上进行了细化,为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。
3、 阿里数加
阿里云发布的一站式大数据平台,覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域,可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务,将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现,图形展示和客户感知良好,但是需要*阿里云才能使用,部分体验功能一般,需要有一定的知识基础。maxcompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎,有两个维度可以看这个计算引擎的性能,一个是6小时处理100PB的数据,相当于1亿部高清电影,另外一个是单集群规模过万台,并支持多集群联合计算。
4、 华为FusionInsight
基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台,可运行在开放的x86架构服务器上,它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心,针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求,打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。
5、网易猛犸
网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台,包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来,提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件,包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件,提供完善的平台能力,使其能轻易地构建不同领域的解决方案,满足不同类型的业务需求。
6.知于大数据分析平台
知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样,它针对的主要是中小型企业,为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段,平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测,每个服务的价格单次在50元左右,性价比极高。

热心网友 时间:2023-04-25 23:32

思迈特软件Smartbi。
思迈特软件Smartbi公司创始人及核心团队来自原菲奈特、后并入东南融通的商业智能平台BI.Office研发团队,团队核心成员在BI领域具有十年以上经历,具备丰富的BI产品研发和实施经验。公司能为客户提供完整的商业智能平台软件产品、解决方案,以及配套的咨询、实施、培训及维护服务。

思迈特软件Smartbi以深厚的BI技术积累、领先的技术优势、专业的服务致力于 BI产品的研发和推广。企业愿景是打造出国内最好、能与国际领先产品直接竞争的企业级商业智能平台,成为专业的 BI 技术平台提供商和行业 BI 产品提供商。
思迈特软件Smartbi是国家认定的“高新技术企业”,广东省认定的“大数据培育企业”, 广州市认定的“两高四新企业”,获得了来自国家、地方*、国内外权威分析机构、行业组织、知名媒体的高度关注和认可,斩获“大数据百强企业”、“中国十佳商业智能方案商”、“中国科技创新企业100强”等100+荣誉奖项

热心网友 时间:2023-04-25 23:33

ONEMIND大数据分析平台网页链接

OneMind大数据平台是以深度学习引擎、最优化引擎为核心的智能平台,覆盖大数据驱动的智能分析全生命周期,包括分布式数据采集、数据存储和计算、数据治理、数据分析和洞察、数据应用等,支持公有云和私有云的部署形式。

异构数据管理

通过可视化界面进行统一的数据模型管理,有效提升数据的可理解能力,同时屏蔽异构数据源的技术差异。

数据质量管理

通过对质量问题的高度抽象,提供完整的数据质量定义以及检测能力,并且通过事前的处理保障数据的可信度。

数据安全管理

数据的安全与否是数据对内对外开放使用的关键所在,我们提供内外部高度安全的数据管理能力。

可视化开发

通过抽象计算逻辑,化繁为简,将数据处理的SQL语句使用简单易懂的流程图表达,非专业人员亦可操作。

行业模板

提供30+的行业数据展示模板,用户通过简单修改显示内容即可使用,大大降低开发难度,提升开发效率。

灵活配置

提供简单拖拽式的开发界面,全程无须编写代码,轻松搭建个性化的大屏展示界面,是业务人员和设计师的最佳搭档。

高度定制

提供包括样式、数据获取方式、图表组件等的高度定制能力,满足客户各种个性化的展示需求。

实时数据处理我们通过融合离线批处理引擎和在线实时处理引擎,使得同样的数据处理流程可以同时支撑批处理与实时处理。

云化数据架构我们提供从单机到1000+规模集群的支持能力,从而有效支撑小数据到海量数据的无缝扩容能力。

超低门槛我们提供类似excel的数据分析界面,通过预置的数据关系、数据分析算法,让office操作人员都可以参与数据分析。

智能可视化我们通过数据本身的技术特征,提供显性与隐性的数据自动分析能力,极大的提升数据分析的效率。

多元化展现我们内置超过五十种数据可视化图表模板,满足各种可视化需求,同时提供超高维的数据展现能力。

热心网友 时间:2023-04-25 23:33

大数据分析,数道云大数据了解哈

希望对你有帮助

热心网友 时间:2023-04-25 23:34

想要成为合格的大数据分析师,就需要精通至少一门数据挖掘(如R语言)或机器学习语言(如Matlab)。有常规算法研究,熟悉Hadoop体系架构,包括Hive、Hbase、MapRece等组件, 精通Hadoop MapRece、YARN计算框架,能解决Hadoop/YARN复杂问题;精通Spring、Hibernate、Junit等Java技术 。
持此之外扣丁学堂还会教导学员学习使用MapRece和SparkStreaming工具进行数据计算和处理。熟悉Java编程语言并能用其编写大数据分析应用程序。
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