为什么要对图像进行频域变换处理?

发布网友发布时间：2022-05-26 14:16

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热心网友时间：2023-10-21 13:16

一个图象经过傅立叶变换后，就从空域变到了频域，因此我们可以用信号处理中对于频域信号的处理方法对一幅图象进行处理。比如对图象进行低通滤波等。
虽然在计算机中必定能够模拟一个锐截止频率的理想低通滤波器，但它们不能用电子元件来实现。实际中比较常用的低通滤波器有：巴特沃思（Butterworth）滤波器、指数滤波器（ELPF）、梯形低通滤波器等。
在频域更便于我们对图像进行处理。

热心网友时间：2023-10-21 13:16

频域的图像只是（图像）信号变换到频域后的函数以图像形式表示出来，如果你原来的是与信号是图像信号，可以这样理解，低频部分极接近原点部分对应于图像平滑变化不大的地方，如背景之类，高频部分对应于图像变化剧烈的地方，如边缘。不知道你变换时的显示形式是怎样，一般0表示暗，1或255表示亮，亮的那块就是你的频域值大罗，如果高频亮就是边缘比较多的地方，但这种变换关系是近似的，不是严格的数学表达，一般图像的书都有相关的介绍。冈萨雷斯的比较好懂