样本标准差与总体标准差的区别 为什么一个除n一个除n-1 数学意义是什么?
发布网友
发布时间：2022-05-26 15:45
共3个回答
热心网友
时间：2023-10-25 08:35
在估计总体的平均数时，由于样本中的 n 个数都是相互独立的，从其中抽出任何一个数都不影响其他数据，所以其自由度为n。
样本的平均数就不一样了，由于平均数是定值，有一个观测值不能随意取值，所以其自由度为n-1。（例如x+y+z=18 ，只有2个自由度）
热心网友
时间：2023-10-25 08:35
如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)
（样本至少比总体的个数少一）
因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1)
标准差公式
1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/(n)
2、标准差=方差的算术平方根
公式意义 ：所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数)，再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
热心网友
时间：2023-10-25 08:36
首先 你用总体标准差的话除以n 这个是精确的算出了总体的标准差
没错吧？
那么如果你用同样的方式来计算你的样本的话，这样就会出现一个情况
就是你等同于把样本当做了另一个总体来处理 而不是你的样本
样本的作用是为了估计总体
那为什么不是n-2 n-3呢？
因为在n趋近于很大的值得时候， n-1 就约等于n 但是 不等于n
这样就能够做到一个估计的作用了。
这个是我的的理解。。。。。
希望对你有帮助。。。
