哪位大哥告诉我：MSSQL全文索引后为啥网站变慢了？

发布网友发布时间：2022-04-22 04:18

共2个回答

热心网友时间：2024-05-25 11:18

1. 执行计划中明明有使用到索引，为什么执行还是这么慢？

2. 执行计划中显示扫描行数为 644，为什么 slow log 中显示 100 多万行？
a. 我们先看执行计划，选择的索引 “INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)”。结合 sql 来看，因为有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能会更差，优化器选择这个索引避免了排序。
那为什么不选 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。不过如果我们强制选择这个索引（用 force index 语法），会看到 SQL 执行速度更快少于 10s，那是因为优化器基于代价的原则并不等价于执行速度的快慢；
b. 再看执行计划中的 type:index，"index" 代表 “全索引扫描”，其实和全表扫描差不多，只是扫描的时候是按照索引次序进行而不是行，主要优点就是避免了排序，但是开销仍然非常大。
Extra:Using where 也意味着扫描完索引后还需要回表进行筛选。一般来说，得保证 type 至少达到 range 级别，最好能达到 ref。
在第 2 点中提到的“慢日志记录Rows_examined: 1161559，看起来是全表扫描”，这里更正为“全索引扫描”，扫描行数确实等于表的行数；
c. 关于执行计划中：“rows：644”，其实这个只是估算值，并不准确，我们分析慢 SQL 时判断准确的扫描行数应该以 slow log 中的 Rows_examined 为准。
4. 优化建议：添加组合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)

优化过程：
TASK_DATE 字段存在索引，但是选择度很低，优化器不会走这个索引，建议后续可以删除这个索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+

在这个 sql 中 REL_DEVID 字段从命名上看选择度较高，通过下面 sql 来检验确实如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+

由于有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 组合选择度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+

在测试环境添加 REL_DEVID，TASK_ID 组合索引，测试 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引后执行计划：
这里还要注意一点“隐式转换”：REL_DEVID 字段数据类型为 varchar，需要在 sql 中加引号：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'

执行时间从 10s+ 降到毫秒级别：
1 row in set (0.00 sec)
结论
一个典型的 order by 查询的优化，添加更合适的索引可以避免性能问题：执行计划使用索引并不意味着就能执行快。

热心网友时间：2024-05-25 11:19

使用全文搜索可以快速、灵活地为存储在数据库中的文本数据的基于关键字的查询创建索引。与仅适用于字符模式的LIKE谓词不同，全文查询将根据特定语言的规则对词和短语进行操作，从而针对此数据执行语言搜索。
全文索引是由SQL Server FullText Search服务来维护的，必须选启动该服务才能使用全文索引。填充全文索引有三种方式：完全填充、增量填充和更改跟踪。
在全文索引中概念与术语比较多，如全文索引、全文目录、断字符、词干分析器、标记、筛选器、填充、干扰词等。了解怎么创建全文目录，怎么创建全文索引，怎么进行全文索引的填充，怎么使用调度让全文索引自动填充。
使用CONTAINS、FREETEXT两个谓词和CONTAINSTABLE、FREETEXTTABLE两个行集值函数可以用来进行全文搜索，其中CONTAINS和FREETEXT用在WHERE子句中，CONTAINSTABLE和FREETEXTTABLE用在FROM子句中。CONTAINS搜索有简单词、派生词、前缀词、加权词和邻近词五种搜索方式。FREETEXT只有一种搜索方式，但是其将一个句子中的每个单字拆分开进行搜索。
SQL Server 2005可以对存储在image类型字段里的文件进行全文搜索。其搜索的前提是必须要有一个字段指明image类型字段里存储的文件是什么类型。当为image类型字段设置好全文索引后，可以像其他字段一样地进行全文搜索。