发布网友 发布时间:2022-05-24 05:56
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热心网友 时间:2023-10-01 09:23
晕,深度学习本身就是构建特征啊。。。CNN那个网络最终产出的结果就是一个特征模型,你测试时有一个新的图片输入的时候,这个框架会把那张图片表示成为一个特征说通俗一点,其实最终你想要的结果和handcrafted特征并无区别。只不过是中间的过程不一样之所以要大量数据,这是因为CNN的参数实在太多了,只有大量的数据才会得到理想的效果,数据量太小很难起作用比如现在国外有些深度学习的模型,如果我没记错的话好像是100多万的参数来着?作者:文刀叉点