AlphaGo是如何下棋的,它真的能“理解”围棋吗?
发布网友
发布时间：2022-05-24 13:29
共3个回答
热心网友
时间：2023-10-15 12:49
前段时间号称人类围棋最强者的柯杰再度挑战AlphaGo，最终以零比三落败。引发了围棋界的轩然大波。中国围棋协会还授予AlphaGo围棋九段的称围。
AlphaGo是如何下棋的，他又真的理解围棋吗？
其实说白了AlphaGo就是一部厚厚的围棋棋谱，里面糅合了多家的围棋技法和技巧。当遇到不同的对手时，使用不同的算法对对方进行分析，判断，然后高速运算，选择一种具有针对性的套路和招数。当然，他的这种选择也具有一定的随机性。而且没有一般棋手的下棋偏好，没有固定的套路，无法让人类琢磨透。所以在与人类对弈时，会给对手造成很大的障碍。知己知彼，百战不殆，这样的AlphaGo自然会在赛场上拥有更高的胜率。
那AlphaGo理解围棋吗？答案显而易见。理解意味着AlphaGo会思考，有自己的感情偏好。但现如今的人工智能发展，还远远达不到这样的地步。如今AlphaGo的思考模式还是依据人类设定的模式来进行，就是简单的0、1的排列。他还是在人类设定好的模式下进行选择和判断。根据对手的落子位置，从预先存入系统的棋谱中选取手法，在系统内进行多个步骤的演练，根据演练结果选取最佳棋招。这种模式是机器最简单的逻辑顺序，只是从围棋这一专业水平进行了深度的挖掘。AlphaGo并没有真正的理解围棋、懂得围棋。
如果AlphaGo真的能理解围棋，那么人类的末日就不远了。机器有了自己的思想，不再受人类的控制。很多科幻剧里的情景就会变为现实。机器以自己的意志为中心，反对，甚至驱赶人类，最终与人类开战。
很多人认为AlphaGo战胜围棋最强者是对人类智商的碾压， 围棋对弈的意义和价值也由此降低。但是AlphaGo毕竟是人类的作品，AlphaGo的胜利，更说明了人工智能的强大，同样是对人类科技的一种肯定。
热心网友
时间：2023-10-15 12:50
AlphaGo的出现让世界棋坛引起一阵震惊，这让我想起以前的一个程序，它叫做深蓝。
也许对十几年前的信息新闻有所关注的可能会有记忆，深蓝程序的出现就让当时的社会轰动。因为一台电脑的“智慧”超过了人类。
在当时，深蓝与国际象棋大师卡斯帕洛夫比赛。一九九七年五月十一日，在人与计算机之间的挑战赛历史上是历史性的一天，深蓝在经历一次失败后成功击败了当时世界第一的加里·卡斯帕洛夫。
而深蓝与AlphaGo之间有什么关系吗？
有，但是他们更多的是不同。
首先一个下棋的程序需要学会计算棋局的胜负率，这样才能让这个程序在双方搏杀之中选择出最优解，而这个方法途径称之为棋局估值函数（Position evaluation function）。
而深蓝与AlphaGo之间的不同则在于，深蓝的作者是用手工的方式将国际象棋专家的经验，对局进行整理出规律，并且将对局数据加诸在数据储存中，这是一种费时费力且效果单一的行为。因为这些数据经验和规律都是针对于国际象棋使用，如果更换另一套规则，那么就要重新根据这一规则重新安排数据。
而AlphaGO则不同，他的程序架设是用一个多层神经网络，除了围棋的基本规则之外其余的就是一片空白，就跟网络游戏中零级的人物角色一样，他通过人类对局的经验训练相当于在吸收经验，通过不断的，强烈的训练将角色训练到满级，如此AlphaGo，就有了如同围棋高手一般的能力，而且由于机器的特性他大规模的逻辑计算方式比人类棋手要快速许多，也因此，他有了真正的下棋的能力。
热心网友
时间：2023-10-15 12:50
