人工智能需要具备哪些数学基础？

发布网友发布时间：2022-04-22 04:56

共4个回答

热心网友时间：2023-08-28 22:36

需要必备的知识有:

1、线性代数：如何将研究对象形式化？

2、概率论：如何描述统计规律？

3、数理统计：如何以小见大？

4、最优化理论：如何找到最优解？

5、信息论：如何定量度量不确定性？

6、形式逻辑：如何实现抽象推理？

7、线性代数：如何将研究对象形式化？

人工智能简介:

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

2、它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能涉及的学科:

哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。

热心网友时间：2023-08-28 22:36

这个问题比较大。一般来说，学好数学是基础。逻辑推理和映像思维也十分重要。
可以到这边看看

热心网友时间：2023-08-28 22:37

人工智能是未来的大趋势。机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。对于没有基础，但是又想学习人工智能专业的同学们来说，可以选择职业教育院校进行系统的学习。

热心网友时间：2023-08-28 22:37

人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：

线性代数：如何将研究对象形式化？

概率论：如何描述统计规律？

数理统计：如何以小见大？

最优化理论：如何找到最优解？

信息论：如何定量度量不确定性？

形式逻辑：如何实现抽象推理？