C语言 谁能讲解一下选择排序法以及有效排序。
发布网友
发布时间：2022-04-22 05:46
共3个回答
好二三四
时间：2022-06-13 06:01
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是选择排序算法：
选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n?) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。
1. 算法步骤
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。
再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
重复第二步，直到所有元素均排序完毕。
2. 动图演示
代码实现
JavaScript 代码实现
实例
var len = arr.length;
var minIndex, temp;
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
minIndex = i;
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找最小的数
minIndex = j; // 将最小数的索引保存
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
return arr;
}
Python 代码实现
实例
for i in range(len(arr) - 1):
# 记录最小数的索引
minIndex = i
for j in range(i + 1, len(arr)):
if arr[j] < arr[minIndex]:
minIndex = j
# i 不是最小数时，将 i 和最小数进行交换
if i != minIndex:
arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
return arr
Go 代码实现
实例
length := len(arr)
for i := 0; i < length-1; i++ {
min := i
for j := i + 1; j < length; j++ {
if arr[min] > arr[j] {
min = j
}
}
arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]
}
return arr
}
Java 代码实现
实例
@Override
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
// 总共要经过 N-1 轮比较
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
int min = i;
// 每轮需要比较的次数 N-i
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] < arr[min]) {
// 记录目前能找到的最小值元素的下标
min = j;
}
}
// 将找到的最小值和i位置所在的值进行交换
if (i != min) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[min];
arr[min] = tmp;
}
}
return arr;
}
}
PHP 代码实现
实例
{
$len = count($arr);
for ($i = 0; $i < $len - 1; $i++) {
$minIndex = $i;
for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) {
if ($arr[$j] < $arr[$minIndex]) {
$minIndex = $j;
}
}
$temp = $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$minIndex];
$arr[$minIndex] = $temp;
}
return $arr;
}
C 语言
实例
{
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
void selection_sort(int arr[], int len)
{
int i,j;
for (i = 0 ; i < len - 1 ; i++)
{
int min = i;
for (j = i + 1; j < len; j++) //走訪未排序的元素
if (arr[j] < arr[min]) //找到目前最小值
min = j; //紀錄最小值
swap(&arr[min], &arr[i]); //做交換
}
}
C++
实例
void selection_sort(std::vector<T>& arr) {
for (int i = 0; i < arr.size() - 1; i++) {
int min = i;
for (int j = i + 1; j < arr.size(); j++)
if (arr[j] < arr[min])
min = j;
std::swap(arr[i], arr[min]);
}
}
C#
实例
int i, j, min, len = arr.Length;
T temp;
for (i = 0; i < len - 1; i++) {
min = i;
for (j = i + 1; j < len; j++)
if (arr[min].CompareTo(arr[j]) > 0)
min = j;
temp = arr[min];
arr[min] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
Swift
实例
/// 选择排序
///
/// - Parameter list: 需要排序的数组
func selectionSort(_ list: inout [Int]) -> Void {
for j in 0..<list.count - 1 {
var minIndex = j
for i in j..<list.count {
if list[minIndex] > list[i] {
minIndex = i
}
}
list.swapAt(j, minIndex)
}
}
原文地址：https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/2.selectionSort.md
参考地址：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%8E%92%E5%BA%8F
以下是热心网友对选择排序算法的补充，仅供参考：
热心网友提供的补充1：
Kotlin 实现
class SelectionSort {
/**
* 拓展IntArray为他提供数据两个数交换位置的方法
* @param i 第一个数的下标
* @param j 第二个数的下标
*/
fun IntArray.swap(i:Int,j:Int){
var temp=this[i]
this[i]=this[j]
this[j]=temp
}
fun selectionSort(array: IntArray):IntArray{
for (i in array.indices){
//假设最小值是i
var min=i
var j=i+1
while (j in array.indices){
if (array[j]<array[min]){
min=j
}
j++
}
if (i!=min){
array.swap(i,min)
}
}
return array;
}
}以上为选择排序算法详细介绍，插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等排序算法各有优缺点，用一张图概括： 
关于时间复杂度
平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。
线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序；
O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序
线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。
关于稳定性
稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。
不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
名词解释：
n：数据规模
k："桶"的个数
In-place：占用常数内存，不占用额外内存
Out-place：占用额外内存
稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同
热心网友
时间：2022-06-13 03:09
n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：
①初始状态：无序区为r[1..n]，有序区为空。
②第1趟排序
在无序区r[1..n]中选出关键字最小的记录r[k]，将它与无序区的第1个记录r[1]交换，使r[1..1]和r[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……
③第i趟排序
第i趟排序开始时，当前有序区和无序区分别为r[1..i-1]和r[i..n](1≤i≤n-1)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录r[k]，将它与无序区的第1个记录r[i]交换，使r[1..i]和r[i+1..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
这样，n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。
直接选择排序的具体算法如下：
void
selectsort(seqlist
r)
{
int
i，j，k；
for(i=1;i<n;i++){//做第i趟排序(1≤i≤n-1)
k=i；
for(j=i+1;j<=n;j++)
//在当前无序区r[i..n]中选key最小的记录r[k]
if(r[j].key<r[k].key)
k=j;
//k记下目前找到的最小关键字所在的位置
if(k!=i){
//交换r[i]和r[k]
r[0]=r[i]；r[i]=r[k]；r[k]=r[0]；
//r[0]作暂存单元
}
//endif
}
//endfor
}
//seleetsort
热心网友
时间：2022-06-13 04:27
(1)找出最小的元素-----(4,1),即用4和1比较,是有效排序，比较结果是1比较小，因此1再和3，2比较，（1，3），（1，2）这两次比较就不是有效比较了（1在3，2前面且比它们小）
因此第一轮排序为[1，4，3，2]
最小元素和第一个元素互换
（2）在剩余序列中继续找最小的元素（即排除了1）-----（4，3）比较，是有效排序。3比较小，因此3再和2比较，（3，2）是有效排序。找出最小的元素2。
第二轮排序为[1，2，3，4]
2和第二个元素4互换
（3）依次类推，（3，4）不是有效排序了。
因此，最后结果为[1，2，3，4]
有效排序为（4，1)
(4,3)
(3,2)
程序这东西要自己想，况且这个应该挺容易想出来的。。。。
